### **Sam Altman 与 Rowan Cheung 对话总结：AI 的未来与社会变革** --- #### **1. AI 对工作形态的影响** - **农民类比**： Altman 以“农民”为比喻，指出AI将颠覆传统工作模式。50年前的农民难以想象互联网创造数十亿新岗位，而当前AI的冲击是**先影响现有知识工作者**，再催生新机会。 - **未来工作的定义**： 他认为，人类未来仍会保持目标与创造力，但对“工作的理解”将发生巨变。当前的工作可能在“未来人眼中显得不那么像工作”，但AI将创造更多元化的岗位（如太空探索、AI系统优化等）。 --- #### **2. AGI 实现后的社会方向** - **全面探索**： Altman 强调，AGI实现后，人类应“全面开花”，探索太空、改进AI系统等方向，而非局限于单一领域。 - **全球政策需求**： 他提出需建立**全球AI监管框架**，以降低潜在灾难性风险，特别是在前沿模型上，需优先解决安全问题。 --- #### **3. AI 商业模式与技术挑战** - **广告模式的潜力**： Altman 认为，若视频类AI产品主流用于搞笑或视觉内容，适合广告驱动模式；但私密分享（如私信视频）则可能采用订阅制。 - **ChatGPT 的信任原则**： 他强调ChatGPT的**用户信任**是核心，广告推荐若影响结果，将破坏用户对AI的信赖。 --- #### **4. 超级应用与功能整合** - **美国版超级App？** Altman 表示不打算复制中国微信模式，而是构建**AI超级系统**，功能分步发布（如Sora独立应用）。 - **功能整合的考量**： ChatGPT作为“私人账号”，需保持社交体验的独立性，避免与工具功能混淆。 --- #### **5. 智能体（Agent）的未来** - **行业应用扩展**： Altman 提出，类似Codex（编程领域）的智能体可扩展至法律、金融等领域，初创公司已开始探索。 - **Agent 的潜力**： 未来可能只需与多个Agent对话即可启动公司，Agent Builder和AgentKit正在向这一目标靠近。 --- #### **6. 语音交互与设备端发展** - **语音的未来**： Altman 认为语音是自然交互方式，但需结合场景（如公共交通中可能不如打字便捷）。未来语音交互将更高效，接近“理想中的计算机”。 - **设备端计划**： 他透露正在研发全新设备端产品，需时间打磨技术，目标是重新定义人机交互方式。 --- #### **7. 全球AI监管框架** - **测试机制为基础**： Altman 建议从**完善的测试机制**入手，构建全球AI监管框架，确保模型安全，降低灾难性风险。 --- ### **关键结论** - **AI将重塑工作与社会结构**，但人类创造力与目标将持续驱动新方向。 - **AGI时代需全球协作**，平衡创新与风险。 - **技术整合与用户体验**是AI发展的核心，语音交互、智能体等将是关键突破点。 - **商业模式需灵活适应**，广告、订阅制等模式将根据场景分化。 （注：总结涵盖技术、社会、商业多维度，突出Altman对AI未来的核心观点。）