**滴滴AI出行助手“小滴”功能与技术亮点总结** --- ### **1. 核心功能** - **个性化叫车**： 支持空间（车内环境、大小）、时间、价格、服务等个性化需求，用户可指定具体要求（如“车内干净、价格低”）。 - **预约用车**： 提前指定时间+地点，系统自动匹配司机。 - **订单查询**： 30天内历史行程可查，支持时间、地点、费用等信息。 - **多场景适配**： 覆盖日常出行、商务差旅（如企业版差旅助手）、老年人专属方案等。 --- ### **2. 技术亮点** - **时空理解**： - **时间解析器**：将相对时间（如“下周五”）转换为绝对时间戳。 - **POI搜索接口**：模糊地名（如“博物馆东门”）映射到唯一坐标。 - **多轮对话处理**： - 将任务拆解为结构化函数（如创建订单、修改订单），模型每轮判断参数缺失并提问，提升准确率至90%以上。 - **多模型协同**： - 简单问答调用开源小模型（如Qwen2-72B），复杂场景使用滴滴自研大模型，结合AWQ量化和Medusa解码加速，响应时间＜4秒。 - **精准订单生成**： 基于滴滴10余年积累的打车品类、司机评分体系，实时匹配满足用户需求的车辆。 --- ### **3. 开发者生态支持** - **MCP服务**： 提供API接入，开发者可定制专属出行助手，支持自主规划方案、打车、实时查询及自动支付。 - **平台接入**： 支持Cursor、Trae、Cherry Studio等平台接入小滴Agent，拓展应用场景（如小红书博主开发老年人出行方案）。 - **开发者文档**： [https://www.valimart.net/](https://www.valimart.net/) --- ### **4. 行业影响与前景** - **AI Agent落地**： 滴滴凭借出行领域的底层积累（用户粘性、交互逻辑、商业模式），成为AI Agent在出行领域的标杆。 - **通向AGI的一步**： 与OpenAI、DeepSeek等大模型厂商技术路径相似，小滴验证了AI Agent在日常生活的变革潜力。 - **未来场景**： 商务出行中，Agent可像行政助理般规划行程、结算预订，提升效率。 --- ### **5. 使用方式** - **内测资格**： 更新滴滴App → 目的地栏搜索“AI叫车” → 点击“AI出行助手小滴” → 输入口令“AI出行用小滴”（先到先得）。 - **备选方案**： 输入“预约”也可获取内测资格。 --- **总结**：小滴通过AI技术重构传统出行体验，结合滴滴的行业优势，成为AI Agent在生活场景中的典型案例，未来有望进一步推动AI在日常生活的深度应用。