工业大模型如何重塑制造生态？卡奥斯COSMOPlat如何领跑行业？

IDC报告揭示卡奥斯在战略维度的领先优势

最近，全球权威咨询机构IDC发布《IDC MarketScape: 中国工业大模型及智能体解决方案 2025年厂商评估》报告。这份针对18家工业大模型服务商的深度分析，从现有能力与未来战略两个维度展开评估，为制造业选择数字化转型方案提供参考。在评估中，卡奥斯COSMOPlat被定位为"领导者"，在战略维度排名首位，其在工业大模型建设、智能体开发等领域的探索获得行业广泛认可。

技术融合推动AI+智造升级

报告指出，工业大模型与智能体正在从萌芽期向成熟阶段演进。近两年来，工业大模型已从概念探索转向场景落地，行业龙头和大中型企业加速试点。政策与技术生态的双重推动下，数据治理、模型精度、ROI评估及人机融合成为企业亟需解决的难题。IDC中国制造行业高级研究经理杜雁泽表示，"工业大模型与智能体将在未来3-5年成为制造企业数字化转型的重要驱动力。企业需结合行业特性与IT能力，选择合适的解决方案，从重点场景切入，逐步构建可复制的实践体系。"

卡奥斯COSMOPlat基于工业互联网平台打通企业数据链路，强化数据治理能力。通过天智工业大模型作为顶层技术支撑，结合行业智能体与工业软件，以智能终端和工业机器人作为落地手段，构建起完整的"AI+工业互联网"体系。这一体系实现了感知、决策、执行的闭环，为大模型在数据整合、技术融合、生态协作等方面创造独特优势。

报告评价，卡奥斯COSMOPlat将原有的工业数据采集与处理能力转化为大模型与智能体的竞争优势。在现有应用体系中主动融合AI能力，强化优势环节、弥补能力短板，提升整体解决方案的价值，实现企业经营管理与生产制造的智能化融合。

行业实践验证大模型价值

在石化、能源、家电、机械等行业，卡奥斯COSMOPlat已形成具备行业特征的垂直大模型。针对注塑、钣金、汽油调和、空压站等核心工艺环节，开发出生产工艺优化型智能体，实现从通用助手向深度场景应用的突破。

通过行业数据资产沉淀与专业知识注入，天智工业大模型突破了"通用大模型"的泛化局限，构建垂直领域认知壁垒。在石油化工行业，延长石油与卡奥斯COSMOPlat共建的延长云享工业互联网平台，构建6大类38个智能体。在示功图智能诊断、醛分离塔工艺优化、油品智能调和等多个环节取得实效，故障发现及时率提高90%，质量控制精度提升一倍，汽油调和一次成功率提升60%。

智能体成为大模型落地的"桥梁"。它改变了传统工业场景中复杂的交互模式，一头承接大模型决策指令，一头接收自然语言指令。通过自主研发的智能体开发平台，集成通用框架与专用模块，可快速构建具备自主决策、任务执行、交互学习能力的智能系统，助力工业AI落地应用。

在刚刚入选灯塔工厂的海尔上海洗衣机互联工厂，针对能耗较高的注塑环节，工厂与卡奥斯COSMOPlat共同开发注塑工艺智能体。技术人员只需下达口令，智能体即可自动识别需求、调取数百个工艺参数，并指挥注塑机调整与生产，将调机时间从120分钟缩短至10分钟，大幅减少资源能源损耗。

IDC认为，随着行业最佳实践逐步成熟与传播，市场将进入少量复制与规模化应用阶段。以工业互联网平台筑牢数据根基，以行业大模型提升工业精度，以智能体打通场景落地与交互链路。目前，卡奥斯天智工业大模型已汇聚大规模高质量工业知识库，包含4700+机理模型、200+专家算法、110+智能体开发工具等生态资源，并在9大行业40余场景落地应用，取得良好赋能成效。

未来，卡奥斯COSMOPlat将持续推动大模型关键技术探索，在实践和数据积累中持续优化学习，打造更多贴合工业实际需求的场景智能体和行业大模型，助推制造业高质量、可持续发展。