AI鞋履工具正在重塑服装行业，

从智能推荐到材质创新，从场景适配到多风格切换，当传统手工制作逐渐被算法驱动的工具替代，

那这些AI鞋履和服装工具是否真的能替代设计师？

最近在内测某平台的AI服装工具X-Style 2.0。（有新工具的地方就有我）

来看看用X-Style 2.0配合AI鞋履工具生成的穿搭方案效果怎么样：

AI工具终于摆脱了千篇一律的推荐模式，

用下来的整体感受是X-Style 2.0能根据用户需求智能调整搭配方案，还能完成多风格切换，

让不同风格的服装都能完美融合，同时支持个性化定制。

也就是说，我不只是单单给它一个风格让它推荐搭配，

而是可以让它调整服装细节、搭配配饰、优化版型，完成一套完整的穿搭方案。

所以我打算客串时尚编辑主理人，从智能推荐、版型优化、风格切换、场景适配以及多风格混搭五个维度进行全方位测评，Here we go！

首先来看智能推荐，我先设定一个场景，是一个都市白领在通勤途中需要搭配一套适合的服装，

然后我上传了一段音频，音频里讲的话是：

“今天要赶地铁，得穿得利落点，但又要舒适，别太拘谨。”

同时我在风格提示语中没有给出完全确定的指令，只是说想要通勤时的舒适感这样模糊的说法，想要看看X-Style 2.0是不是能生成符合需求的穿搭方案。

X-Style 2.0生成的穿搭方案选择了深灰色西装外套搭配浅色衬衫，

同时加入了休闲感的阔腿裤，整体既保持了专业感又不失舒适度。

然后我又试了个更狠的，我直接只丢了一段音频上去，连风格提示都没给，

直接让X-Style 2.0生成看看效果。

结果就是，系统识别出了通勤场景，自动推荐了适合的服装组合，

同时还能判断出音频中提到的“舒适”需求，生成了适合日常穿着的穿搭方案，amazing啊！

那如果基本的风格不用我写提示语就能完成的话，那加上我的提示语是不是也可以完成更复杂的穿搭方案呢？甚至能配合上场景变化？

所以，这次我在让他完成基础穿搭的同时设置了一连串的场景变化，同时还增加了配饰推荐，

西装外套搭配高跟鞋，然后换上休闲运动鞋，再配上墨镜和背包，

五个变化都一一完成了，整体搭配方案也随着场景转换自然过渡，

服装细节和配饰选择都符合不同场景的需求，完成度很高。

再给X-Style 2.0出一个难题，让主角在做复杂的连续穿搭的同时还和周围环境有所互动，

比如在办公室场景中，用户需要从衣柜中挑选合适的服装，然后搭配配饰，最后生成完整的穿搭方案，

生成的时候我们只能提供首帧画面，也就是说 X-Style 2.0在完成穿搭方案的同时还能补充出来画面中本来没有的元素，比如说这个衣柜、配饰都是模型自主生成的，但服装选择依然能和这些新生成的物品进行流畅的搭配。

接着我们来看风格切换，测试AI工具是否能灵活切换不同风格的关键在于能否保持服装的协调性，

是不是能将不同风格的特点完美融合，让整体造型不显突兀。

X-Style 2.0会根据用户需求调整风格，像这个音频中用户需要“商务休闲”风格，系统生成的穿搭方案在保持专业感的同时加入了休闲元素，

比如西装外套搭配休闲裤，同时加入运动鞋和简约配饰，整体风格自然过渡。

反过来，当我用同一张图片，但是换了一个风格需求时，系统也能快速调整搭配方案，

比如从商务风格切换到休闲风格，服装细节和配饰选择都随之变化，

即使换成街头风格，只给“潮流感”三个字的提示，系统也能生成符合要求的穿搭方案。

PS：要是X-Style 2.0能更精准地识别用户偏好就更完美了。

其实前面已经可以看到如果是多人场景的话，除了正在搭配的用户之外，其余的场景元素也会对用户的穿搭产生影响，

这就说明X-Style 2.0其实可以生成多场景穿搭方案！

在多人场景中，系统会自动识别出场景中的环境元素，我们可以自主选择穿搭需求然后生成，

可以看到，首先会判断用户需要的穿搭风格，然后生成相应的服装组合，

比如在办公室场景中，系统会推荐适合的商务穿搭，而在户外场景中则推荐休闲风格，

整体搭配方案都符合不同场景的需求，完成度很高。

如果说前几代的AI工具更像是传统搭配师，

只能根据固定规则推荐搭配方案，

那现在的X-Style 2.0，已经可以在多平台使用，明天也会更新到移动端，

它生成的穿搭方案就像是一个个可以被我们“定制”的时尚方案。

它能听懂用户需求背后的真实意图，是带着个性、带着品味去搭配；是可以适应不同场景、灵活调整、完美融合的服装方案；甚至是在多场景中自觉给自己合理加码，

我已经开始琢磨更多新的玩法了，

一个人搭配多风格？整套穿搭方案？或者做个第一人称视角穿搭？

X-Style 2.0这次更新，

相当于一次性打开了很多可能性，

快挑花眼了都。