汤道生在AI时代的战略思考与腾讯的布局可归纳为以下核心要点： --- ### **1. 腾讯的AI战略：平台化与生态合作** - **MCP服务与智能体生态**：腾讯通过**MCP（Multi-Cloud Platform）**服务（如地图、支付）构建开放平台，支持外部智能体调用，推动多智能体协作与模块化开发。例如，元宝（智能体平台）已整合超过100个MCP插件，提升工具调用能力。 - **聚焦平台能力**：腾讯云智能产品强调**实用性**，解决企业实际问题（如文档格式识别、OCR内容理解），而非单纯功能堆叠。例如，支持复杂表格识别、图文关联等技术，提升文档处理效率。 - **生态伙伴协作**：通过培训合作伙伴（如集成商、服务商）推动ADP（智能体开发平台）落地，降低交付门槛，让生态伙伴完成“最后一公里”服务。 --- ### **2. 与竞品的差异化** - **实用导向**：相比字节、百度、阿里等，腾讯更注重**解决实际项目问题**，如文档整理、音视频管理等场景的深度优化。 - **技术积累**：通过多年客户项目落地，积累的**内容理解能力**（如跨页表格识别、图文关联）成为差异化优势，降低客户使用门槛。 --- ### **3. 对创业公司的建议** - **避开巨头竞争**：创业公司可选择**细分市场**或**大厂生态**（如To B领域聚焦平台产品，让合作伙伴贴近客户），降低与巨头直接竞争的压力。 - **出海机会**：通用Agent创业公司可优先布局**海外市场**，利用更高用户付费意愿抢占先机。 - **生态共生**：腾讯通过扩大伙伴生态（如云服务、短视频平台），为创业公司提供成长空间，如部分创业公司年收入已超10亿元。 --- ### **4. 企业客户趋势** - **大数据与AI融合**： 1. **湖仓一体**：云原生架构降低数据管理成本，提升处理灵活性。 2. **大数据+ML**：自动化特征提取、模型训练部署，减少人工数据治理。 3. **大数据+LLM/Agent**：BIAgent（商业智能智能体）实现流程自动化与智能洞察，降低数据科学门槛。 --- ### **5. AI时代的机遇与挑战** - **机会大于移动互联网**：AI被视为“共同看好的方向”，但竞争激烈，需持续投入。若找到可持续商业模式（如AI服务盈利），市场潜力更大。 - **危机源于未知**：腾讯已建立强危机感，通过大量资源投入（如元宝项目）抢占先机，积极拥抱变化。 - **动态竞争**：产业链中各玩家（如芯片厂商、云厂商）在不同市场抓住的商业价值差异显著，需灵活应对。 --- ### **6. 对未来的展望** - **“每天都有一个新的腾讯”**：腾讯持续创新，适应AI时代变化，目标成为全球受尊敬的科技企业。 - **人机连接的进化**：微信等产品可能在AI时代演化为全新形态，但具体形态仍需探索（如存在0.1%的可能性）。 --- ### **总结** 汤道生的AI战略以**平台化、生态化、实用化**为核心，强调通过技术积累与生态合作应对竞争。腾讯在AI时代的机遇中保持危机意识，既注重内部创新（如元宝），也通过开放MCP服务赋能外部生态，为创业公司和行业伙伴创造共赢空间。AI的未来充满不确定性，但腾讯的布局为其在全球科技竞争中占据有利位置。