GenAI与工作心理学：认知革命与劳动者心理需求重构 【摘要】 本文系统梳理了生成式人工智能（GenAI）对劳动者心理需求的深远影响。通过整合心理学、组织行为学和人工智能研究，揭示了GenAI如何重塑工作本质，挑战劳动者的核心心理需求（胜任感、自主性、归属感），并提出五种应对策略。研究发现，GenAI既通过自动化和认知增强提升生产力，又引发身份威胁和心理压力。组织需通过设计培训体系、优化工作流程和构建支持性文化，将GenAI转化为赋能工具而非威胁源。 【核心发现】 1. **认知革命**：GenAI不仅替代常规任务，更执行创造性、人际交往等曾被认为专属人类的功能，重新定义工作角色和技能组合。 2. **心理需求冲突**：劳动者面临胜任感（能力威胁）、自主性（决策权削弱）、归属感（社会认同危机）三重挑战。 3. **补偿策略矩阵**： - **直接解决**：通过培训提升技能，需组织支持 - **象征性自我完成**：强调头衔资历，降低自我威胁 - **解离/逃避主义**：心理疏离，降低参与度 - **流动补偿**：转移身份认同，保持工作效能 4. **组织应对策略**： - 构建GenAI素养培训体系 - 优化人机协作流程设计 - 建立支持性组织文化 - 强化人际支持系统（反馈、同理心等） 【关键问题探讨】 - GenAI对不同职业、任务、角色和行业的影响差异 - 通用技能与GenAI专项技能的融合形态 - GenAI对劳动者知识水平的促进/抑制效应 - 不同心理威胁下的策略选择差异 - 人机协同中的互动模式演变 - 组织平衡能力增强与岗位替代的策略 - 影响劳动者接受度的关键因素 - 缓解GenAI使用抵触情绪的组织策略 - 长期整合后的劳动者、工作性质及组织变革 【学术价值】 本文提出的"胜任感-自主性-归属感"三元模型，为工作心理学研究提供了新的分析框架。该模型可应用于： - 管理学：提升员工效能，降低离职率 - 心理学：研究工作相关精神疾病与满意度 - 人力资源：设计适应性培训体系 - 政策制定：构建人机协同的劳动保障机制 【译者后记】 本文系统梳理了GenAI对劳动者心理影响的多维图景。译者认为，文章提出的五种补偿策略中，"逃避主义"和"解离"策略虽具现实性，但可能掩盖深层问题；而"象征性自我完成"策略则凸显了职场中身份认同的复杂性。该译本旨在为国内学术界和企业界提供研究参考，推动GenAI时代的工作心理学研究。通过理解GenAI带来的机遇与挑战，组织可构建更人性化的工作环境，实现技术赋能与劳动者发展的良性互动。 原文链接： Hermann, E., Puntoni, S., & Morewedge, C. K. (2025). GenAI and the psychology of work. *Trends in Cognitive Sciences, 29*(9), 802-813. https://www.valimart.net/