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亚马逊AGI研发为何选择华人领航？谁才是AGI时代真正的幕后推手？

在电商和云计算领域深耕多年的亚马逊，最近动作频频。这家巨头不仅在云计算市场占据主导地位，更在Gen AI赛道上大举布局。2024年6月，亚马逊通过反向收购方式将Adept AI纳入麾下，这一操作背后暗藏玄机。作为AGI研发的领航者，David Luan的加入引发行业广泛关注。这位连续创业者为何选择加盟亚马逊？他的技术团队又将如何改变AI行业格局？

实验室怎么来的？

亚马逊AGI实验室的诞生并非偶然。这家拥有全球顶尖算力基础设施的企业，正试图在AI领域建立新的护城河。David Luan的团队曾开发出ACT-1模型，这项技术在三年前就展现出Agent能力。如今，亚马逊为AI搭建了专属"健身房"，通过强化学习让AI在ERP、CAD等系统中自主训练。这种模式让AI能像人类一样，通过反复实践掌握复杂操作。据内部人士透露，实验室正在构建的Nova Act模型，已在ScreeSpot测试中取得94%的准确率。

让David Luan当一号位，凭什么？

这位连续创业者深谙AI发展规律。早在ChatGPT问世前，他就意识到传统大模型存在"只会说话"的短板。Adept AI团队开发的ACT-1模型，能通过自然语言指令完成浏览器导航、表格填写等操作。这种以人为中心的AI理念，让他们的产品在2022年获得4亿美元融资。加入亚马逊后，Luan获得了更强大的算力支持和真实数据环境，这正是AGI研发的关键要素。

AI搭"健身房"的奥秘

亚马逊AGI实验室的创新之处在于构建了独特的训练环境。他们没有依赖人力编写操作指令，而是让AI在ERP、会计软件等系统中自主学习。这种"健身"模式让AI能像人类一样，通过反复实践掌握复杂任务。据Luan透露，实验室正在打造的Nova Act模型，继承了Adept AI的技术遗产，同时结合亚马逊的AWS基础设施，在多步骤任务处理上表现突出。这种模式让AI不再局限于语言交互，而是能真正"干活"。

AGI研发的终极目标

Luan的愿景是打造最智能、最有用的AGI。他坚信，真正的AI应该像人类一样适应环境，而不是让人类去适应计算机。这种理念在Nova Act模型中得到充分体现。通过强化学习，AI能在真实业务场景中不断优化操作流程。这种模式不仅提升了AI的实用性，更让企业能够快速实现数字化转型。据内部人士透露，亚马逊AGI实验室正在构建的这套系统，将重新定义AI在商业应用中的价值。

One More Thing

有趣的是，Adept AI的核心团队成员中，两位是Transformer八子之一。Ashish Vaswani和Niki Parmar的加入，为实验室注入了强大的技术基因。不过，Vaswani在不到一年后离开，这引发了业内诸多猜测。据彭博社报道，他与团队成员在发展方向上产生分歧。这次人事变动，或许预示着AGI研发道路的曲折与机遇并存。