你提到的这个创业公司星源智，看起来是想在具身智能领域做"华为"。他们既做Tier 1供应商，又做细分场景解决方案供应商，这种双轨策略挺有意思。不过他们要真能成功，得解决几个关键问题。 首先，他们得让具身大脑真正适应不同本体。虽然大脑部分跨本体没问题，但小脑操作部分就容易出问题。就像开车一样，方向盘是大脑，油门刹车是小脑，换不同车型得重新调校小脑。 其次，他们得把空间智能做到足够细。比如在便利店场景，普通模型会把怡宝和农夫山泉都当瓶装水，但星源智得让大脑能区分500ml和350ml的差别。这需要海量的数据训练，光靠互联网数据可能不够，还得结合实际场景数据。 还有就是3D场景识别。传统视觉模型只能看2D图片，但具身智能需要理解立体空间。这就得在模型里加个"翻译器"，把3D场景转成2D图像或文本，这个过程可能会增加计算负担。 商业化方面，他们现在做的是拣选机器人，这确实是个好切入点。夜间值守机器人成本低，客户接受度高。但要让机器人真正干活，得解决抓取成功率的问题。现在他们正在收集商超品类数据，这个过程可能需要几个月时间。 最让我好奇的是他们的双轨策略。50%做Tier 1供应商，50%做解决方案供应商，这种模式在自动驾驶领域也有类似案例。不过具身智能领域还比较新，这种模式是否能持续，还得看市场反应。 总的来说，星源智的思路是务实的，先解决能落地的场景，再逐步推进技术。这种"先跑起来，再优化"的策略，在创业初期确实比较稳妥。不过要真能做成，还得在技术细节和商业化落地之间找到平衡点。