**扣子空间：AI基建的现实样本与办公场景革新** **1. 核心定位：办公场景的“最强搭子”** 扣子空间作为一款AI办公工具，主打“保姆式”交互体验，通过深度优化的垂直Agent（如PPT制作、长文处理、播客生成等），解决用户在复杂任务中的痛点。其核心目标是将AI从“玩具”升级为“生产级”工具，降低To C用户的使用门槛，实现高效、稳定交付。 **2. 技术路线：全链路性能调优** - **底层All in豆包大模型**：在2024年选择底层依赖豆包大模型，这一策略在2025年被市场验证为有效。相比混用多模型的策略，扣子空间通过端到端性能调优，提升大模型的可靠性，解决Agent生成质量差、调用失败等问题。 - **工程化深度优化**：针对不同行业（如教育、医疗、建筑）定制PPT风格，结合人类专家反馈优化模型输出，使AI成果更贴近专业需求。 - **全链路稳定性**：通过版本保存、局部修改、关键节点确认等设计，减少用户焦虑，提升任务可控性。 **3. 用户交互设计：降低使用门槛** - **“一键优化”指令翻译**：用户输入模糊想法后，系统自动将大白话转化为精准指令，减少主动思考负担。 - **保姆式引导**：在复杂任务（如PPT制作）中，关键节点提供选择题而非填空题，增强用户掌控感。 - **快速迭代与修改**：支持局部音频/设计修改，无需重头开始，提升效率。 **4. 生态整合：MCP插件与协同效率** - **插件生态扩展**：接入飞书等第三方MCP，实现内部协同无缝衔接（如直接生成飞书文档）。 - **开发者友好**：通过“扣子开发平台”和“罗盘”调试工具，允许开发者构建自定义Agent，推动生态多样化，满足专业用户需求。 **5. 与竞品对比：AI基建的现实路径** - **对比苹果App Store**：通过提供SDK和开发工具，主动引导生态，催生高质量应用。 - **反例OpenAI GPTs商店**：缺乏准入门槛导致“套壳”应用泛滥，用户体验受损。 - **扣子空间的策略**：选择“先搭样板间”路径，用高材料和工艺构建功能强大、体验极佳的AI办公平台，为AI基建提供现实样本。 **6. 意义与展望** 扣子空间的形态反映了当前AI基建的现实选择：在新技术初期，纯粹开放的轻平台难以跑出好产品。通过深度工程化和用户教育，扣子空间证明了“有用”才是AI落地的关键。其模式或为未来AI生态建设提供参考，推动Agent从“半成品”迈向“生产级”工具，真正赋能办公场景。