小扎AI大计还未真正开始，就要凉凉了？AI人才争夺战，走向何方？

Meta超级智能实验室（MSL）成立仅两个月，便遭遇了前所未有的人才流失潮。从PyTorch元老到硅谷天才，至少八人曝出离职。更有不少核心成员直奔劲敌OpenAI，内部重组频繁，战略摇摆不定，Meta的AI梦想似乎已出现裂痕。

这波离职潮不仅让MSL团队元气大伤，更暴露出小扎在AI赛道上的战略困境。从高薪挖人到自挖墙脚，这场人才争夺战已经演变为一场残酷的淘汰赛。

MSL成立仅两月，新兵闪退

两位前OpenAI员工Avi Verma、Ethan Knight入职Meta不到一个月，便重新跳回OpenAI。Avi Verma曾在斯坦福大学获得计算机科学理学学士学位，去年6月加入OpenAI后，被小扎以百万美元年薪挖角。Ethan Knight同样在特斯拉工作一段时间后加入Meta，如今又重返OpenAI。

Rishabh Agarwal是另一位MSL研究员，他在Meta工作七年多后，以百万美元年薪加入，仅五个月便离职。这位曾参与谷歌Brain项目、获得NeurIPS最佳论文奖的顶尖学者，最终选择离开。

元老‘跑路’，带走技术命脉

Meta的AI元老们也纷纷离职。Chaya Nayak从生成式AI产品管理总监职位离开，转投OpenAI负责特别项目。Afroz Mohiuddin从谷歌跳槽至Meta后，又转投OpenAI技术团队。这些核心成员的流失，直接威胁到MSL的技术根基。

Chi-Hao Wu直言，频繁的内部重组让员工内心不安。他吐槽负责人换了好几个，这种不确定性让许多资深研究员选择离开。

转投OpenAI

更让小扎头疼的是，不少AI干将转投OpenAI。Chaya Nayak、Afroz Mohiuddin等核心成员的回归，不仅巩固了OpenAI的技术优势，更让Meta陷入人才流失的恶性循环。

Meta的AI战略看似宏大，但方向感似乎迷雾重重。从7月高调官宣MSL成立，到频繁重组内部团队，这种左右摇摆的战略让许多研究员感到困惑。他们原本期待为改变世界的ASI工作，却发现自己在为广告和数据收集开发ASI。

AI人才争夺战，走向何方？

这场人才争夺战远非砸钱那么简单。Meta已投入上千亿美元，包括天价薪酬和算力基础设施。但投入这么多钱也没留住人才，说明稳定的企业文化和清晰的战略方向对顶尖人才至关重要。

内部重组摩擦不断，人们不满Alexandr Wang的领导方式。Reddit热帖中，有网友分析，Meta近期与Midjourney等初创公司的合作，可能预示着战略重心的转移。这种战略摇摆让许多研究员感到迷茫，最终选择离开。

OpenAI的胜利不仅是技术优势的体现，更是企业稳定性和研究自由度的胜利。这场AI人才争夺战，正在重塑整个行业格局。

小扎AI梦，还能撑多久？

Meta的MSL项目看似雄心勃勃，但两个月内遭遇大规模人才流失，暴露出其战略执行的不足。从高薪挖人到自挖墙脚，这场人才争夺战已经演变为一场残酷的淘汰赛。

内部重组频繁，团队架构不断调整，这种不确定性让许多资深研究员选择离开。他们原本期待为改变世界的ASI工作，却发现自己在为广告和数据收集开发ASI。这种价值观的落差，成为人才流失的关键因素。

Meta的AI蓝图看似宏大，但方向感似乎有些迷雾重重。从7月高调官宣MSL成立，到频繁重组内部团队，这种战略摇摆让许多研究员感到困惑。他们并不知道自己要去哪里，毕竟一切最终围绕为产品创造利润的开发。

这场人才争夺战，不仅考验着企业的战略定力，更在重塑整个AI行业的发展格局。小扎的AI梦，能否在人才流失的阴影中继续前行，仍需时间检验。