AI搜索服务,能让设计更高效吗? 实时信息直连,对服装鞋履设计有何用?

2025-10-12 09:15:06 作者:Vali编辑部

AI工具如何突破信息断层?哪家平台能提供理想解决方案?

Agent虽已从处理简单任务转向复杂交付,却仍卡在“信息断层”的关键瓶颈——

受限于训练数据截止日期,难以及时获取实时动态信息,企业级场景落地始终差临门一脚。

不过就在刚刚,新解法有了。

百度智能云千帆平台抛出了一张“王牌”,将百度核心战略资产百度AI搜索能力,正式通过百度智能云千帆以组件及MCP Server的形式进行开放。

如此一来,Agent能直接调用搜索能力,补上实时信息短板:

能依托搜索实时更新数据、覆盖多元信息来源,更能通过对海量搜索结果的整合、推理与交叉验证,让输出信息更具权威性,减少模型幻觉。

与之同步登场的,还有百度智能云千帆4.0,其以“迄今功能最完备的企业级AI平台”为定位,在核心能力上实现多维升级,不仅全新推出数据服务,还对Agent服务、模型服务等进行了强化。

现阶段,平台已聚合150+精选模型服务,企业可即时接入业界前沿SOTA模型,百度近期刚发布的蒸汽机2.0,以及千帆自研的10+行业专精模型亦在其中。

这只是众多全新发布中的冰山一角。

在百度智能云团队看来,构建企业级Agent有四个关键要素:

能够处理复杂任务的智能体编排框架,相当于智能体有了“手”和“脚”的能力;

工具以MCP标准化,数据以多模态RAG/图谱统一表达,运行以可观测与高可用托底,每接入一个MCP Server,接入的就是其背后的数字生态。

对企业而言,这意味着不必再执念于“先天完美的行业大模型”,而是以千帆为底座,先连起来、先跑起来、再迭代起来——把真实业务的反馈变成持续进化的燃料。

对生态而言,这是一场从“模型之争”迈向“平台与基础设施之争”的升级。

Agent虽已从处理简单任务转向复杂交付,却仍卡在“信息断层”的关键瓶颈——

受限于训练数据截止日期,难以及时获取实时动态信息,企业级场景落地始终差临门一脚。

不过就在刚刚,新解法有了。

百度智能云千帆平台抛出了一张“王牌”,将百度核心战略资产百度AI搜索能力,正式通过百度智能云千帆以组件及MCP Server的形式进行开放。

如此一来,Agent能直接调用搜索能力,补上实时信息短板:

能依托搜索实时更新数据、覆盖多元信息来源,更能通过对海量搜索结果的整合、推理与交叉验证,让输出信息更具权威性,减少模型幻觉。

与之同步登场的,还有百度智能云千帆4.0,其以“迄今功能最完备的企业级AI平台”为定位,在核心能力上实现多维升级,不仅全新推出数据服务,还对Agent服务、模型服务等进行了强化。

现阶段,平台已聚合150+精选模型服务,企业可即时接入业界前沿SOTA模型,百度近期刚发布的蒸汽机2.0,以及千帆自研的10+行业专精模型亦在其中。

这只是众多全新发布中的冰山一角。

在百度智能云团队看来,构建企业级Agent有四个关键要素:

能够处理复杂任务的智能体编排框架,相当于智能体有了“手”和“脚”的能力;

工具以MCP标准化,数据以多模态RAG/图谱统一表达,运行以可观测与高可用托底,每接入一个MCP Server,接入的就是其背后的数字生态。

对企业而言,这意味着不必再执念于“先天完美的行业大模型”,而是以千帆为底座,先连起来、先跑起来、再迭代起来——把真实业务的反馈变成持续进化的燃料。

对生态而言,这是一场从“模型之争”迈向“平台与基础设施之争”的升级。

MCP服务升级,Agent装上搜索引擎

百度智能云千帆平台最新推出的MCP Server,让Agent具备了实时获取数据的能力。通过将百度AI搜索能力模块化,企业可像调用普通工具一样调用搜索引擎,大幅提升信息获取效率。

这一升级解决了传统Agent在数据时效性方面的短板。以制造业为例,生产线上实时监控数据可直接通过MCP Server获取,避免因数据延迟导致的生产决策失误。

在实际应用中,MCP Server的调用效率提升了30%以上。某能源企业通过该功能,将设备故障预警时间从48小时缩短至8小时,维修效率提高近5倍。

模型调优,千帆4.0打造行业专精模型

千帆4.0推出的RFT(强化精调)工具链,让模型调优变得更为高效。对于新手开发者,平台提供了预制参数和镜像环境,可快速体验调优效果;专家用户则能自定义参数规则,实现深度定制。

某金融企业应用该工具后,模型训练效率提升43%,同时将训练成本降低30%。这种精细化调优能力,让不同行业都能找到适配的模型解决方案。

数据智能服务平台,解决企业数据治理痛点

千帆4.0正式发布的数据智能服务平台,覆盖从多模态数据采集到服务的全生命周期。通过一站式数据管理,企业可显著提升数据处理效率。

某教育机构应用该平台后,文库检索存储成本降低80%,数据开发效率提升30%。这种数据治理能力,为AI应用落地提供了坚实支撑。

构建Agent基础设施,千帆平台实现能力聚合

截至目前,千帆平台已孕育出超130万个智能体,服务制造、能源、金融、汽车、教育等领域的超46万家企业。这些数字背后,是越来越多可复用的场景范式和数据资产。

在竞争激烈的市场格局中,百度智能云以14.9%的市场份额再度登顶,连续两年稳居行业领跑者。这种领先地位,源于其构建的Agent基础设施体系。

从今年4月发布千帆企业级MCP服务,到如今把“百度AI搜索”作为王牌Server开放,平台正在把“能力聚合”升级为“能力网络”。这种转型,标志着AI工具进入新的发展阶段。

AI工具如何突破信息断层?哪家平台能提供理想解决方案?