最近3D内容生成模型挺热闹的，从视频生成到空间智能，各家都在抢滩布局。但真正能解决"三维空间一致性"难题的，还得看群核科技。这家杭州六小龙之一的公司，用空间大模型重新定义了3D内容生产标准。他们的技术路线既不同于视频生成玩家，也不完全等同于具身智能路线，而是开辟了第三条道路。

空间大模型到底是什么？简单来说，它是能理解三维空间结构、物理属性和语义关系的数字孪生系统。群核科技的解决方案，把空间编辑工具、合成数据和大模型三者形成闭环。这种"三位一体"的架构，让设计师可以快速创建可交互场景，同时积累海量数据反哺模型训练。目前他们已沉淀超过5亿个结构化3D空间场景，这项数据规模在行业里堪称领先。

为什么群核能脱颖而出？关键在于他们从一开始就深耕三维空间。相比视频生成玩家对2D像素序列的依赖，群核更注重三维结构的精确建模。通过自研渲染引擎KooEngine和DIT架构视频生成模型的结合，他们实现了高质量3D可交互数据库的构建。这种技术优势让空间一致性问题迎刃而解，用户只需简单输入就能生成符合物理规律的视频内容。

<比其他路线更胜一筹的是，群核找到了"空间语言"这个核心。他们的空间语言模型能理解"把杯子放在桌面上"这类指令，不仅识别物体，还要推断桌面承重特性、杯子几何稳定性。这种深度语义理解能力，让交互任务泛化能力显著提升。目前已有初创企业基于其代码和架构训练出自有模型，生态正在快速形成。

空间智能发展还面临哪些挑战？室内数据稀缺是首要难题。相比室外自动驾驶的规模化数据积累，室内场景受限于隐私合规、环境多样性等因素，数据获取成本高。群核通过空间编辑工具持续沉淀数据，构建了全球最大的室内空间深度学习数据集InteriorNet，这项数据资产成为其技术飞轮的关键。

行业未来会如何演进？群核的开源策略正在加速技术普及。他们已开放SpatialLM 1.0版本，登上Hugging Face趋势榜前三。这种开放姿态让研究者、开发者都能参与进来，共同应对数据稀缺、语义理解复杂等挑战。当越来越多玩家基于其工具和数据集开发时，整个领域的技术迭代速度和场景创新都将显著提升。

空间智能的第三条路径，让群核在竞争中找到了差异化优势。他们既不像视频生成玩家那样局限于2D像素，也不像具身智能路线那样困在室外场景。这种深耕三维空间的原生智能路线，正在重塑3D内容生产标准。随着技术飞轮的持续运转，空间智能有望成为下一个爆发点。