AI在真实世界中的表现却常常让人感到失望。当模型可以轻松生成逼真画面时，一个简单的验证码却能让AI陷入困境。这种反差让许多开发者开始思考：究竟什么才是让AI真正理解物理世界的关键？群核科技在TechDay上展示的两款新模型，似乎为这个问题提供了一个全新视角。

在TechDay活动现场，群核首席科学家周子寒展示了两个引人注目的模型：SpatialLM 1.5和SpatialGen。这两个模型的出现，让不少观众感到耳目一新。它们不像市场上常见的炫技型AI产品，而是从更底层的逻辑出发，试图解决AI在真实世界中的“见光死”问题。

当用户输入“帮我生成适合老人居住的卧室”指令时，SpatialLM 1.5的系统不仅理解了“老人”这一模糊概念，还能精准放置轮椅和带扶手的单人床。这种交互能力让不少现场观众感到惊讶——AI不仅能理解语言，还能根据需求调整空间布局。

另一个demo更是让人印象深刻：当用户要求规划从卧室床边到客厅餐桌的路径时，模型自动生成最优路线。这种能力让不少业内人士感叹：AI在具身智能训练中展现出的巨大潜力，或许比我们想象的更早到来。

在AI发展的历史中，"世界模型"（World Model）一直是技术巨头们追逐的目标。OpenAI和Google等公司都在尝试用AI模拟物理世界，但效果往往不尽如人意。群核科技选择了一条不同的道路，将空间智能视为一种代码语言。

SpatialGen的出现让这种思路更加清晰。当用户输入简单指令时，这个模型能生成复杂的三维空间布局。这种能力让不少设计师感到震撼——AI不仅能理解空间关系，还能根据需求动态调整布局。

在技术细节上，群核团队展示了两种截然不同的路径：SpatialLM 1.5强调结构化数据的处理，而SpatialGen则专注于视觉效果的生成。这种差异让不少业内人士感到困惑：究竟哪种路径更能解决AI在真实世界中的难题？

群核科技的创始人黄晓煌在TechDay上解释道："我们发现这些大量积累的数据是可以用来训练模型的，这些模型又可以进一步强化我们工具的能力。"这种数据飞轮效应让不少开发者感到兴奋——AI不仅能学习数据，还能通过数据不断进化。

在AI发展史上，许多技术突破都源于对现实世界的深刻理解。群核科技的前身酷家乐正是如此。从最初用GPU加速物理渲染的创业项目，到如今构建空间智能系统，这种对真实世界的执着让群核在AI发展中占据独特位置。

当AI遇到真实世界时，往往会出现各种意想不到的挑战。一个简单的验证码就能让AI陷入困境，这说明AI对物理世界的理解还存在很大差距。群核科技的两款新模型，或许正在为解决这个问题提供新的思路。

在TechDay现场，不少业内人士感叹：群核科技的出现，让AI在真实世界中的表现有了新的可能。从结构化数据的处理到视觉效果的生成，从空间布局的优化到路径规划的智能，这些技术突破让不少开发者感到振奋。

群核科技的未来发展值得期待。随着空间智能系统的不断完善，AI在真实世界中的表现或许会迎来质的飞跃。这种转变不仅关乎技术进步，更关乎人类如何让AI真正理解和适应物理世界。