DeepSeek V3.1为何频繁插入‘极’字？

第三方评测机构最新实测发现，这款备受关注的AI模型在生成文本时存在明显异常。用户们发现只要调用该模型进行代码生成、数据处理等任务，输出结果中就会突然出现‘极’字，导致代码编译失败、JSON格式错乱，让开发者们直呼头疼。

问题表现

经过多轮测试，评测团队发现这个‘极’字会随机出现在任何文本中，不论是代码片段还是自然语言描述。最让人无奈的是，一旦这个字被插入，模型会像上瘾一样持续输出，让原本清晰的文本变得混乱不堪。有开发者表示，这种现象在调用第三方API时尤为明显，甚至影响到某些关键业务流程的正常运转。

可能原因

技术团队深入分析后发现，‘极’字对应的token ID是2577，而省略号‘...’对应的token ID是2576，这两个字符在模型内部位置非常接近。有专家推测，这可能是数据集‘污染’导致的，有些包含特殊字符的数据在清洗阶段没有被彻底过滤。另外，也有观点认为模型在训练时可能找到了某种‘捷径’，在某些情况下会错误地选择相邻的token。

影响范围

这种异常现象对需要高精度输出的场景影响尤为严重。比如在代码生成时，随机插入的汉字会直接导致代码无法通过编译；在API调用时，会破坏JSON等结构化数据的格式；在学术写作中，这种不规范的字符会影响文章的专业性。有开发者表示，这已经影响到他们项目的进度，不得不额外增加人工校对环节。

用户反馈

在多个技术社区中，用户们普遍反映这个问题已经持续存在一段时间。有开发者表示，他们尝试过多种方法复现这个现象，包括使用官方提供的Playground工具，但问题依然存在。虽然官方平台出现的概率相对较低，但实际应用中影响更为明显。

深度测试

评测团队专门制作了多个测试用例，包括代码生成、文本摘要、数据处理等场景。在连续调用模型时，‘极’字的出现频率逐渐增加，形成类似‘连锁反应’的效果。这种现象在长时间运行后尤为明显，让模型输出变得不稳定。

影响评估

目前来看，这个bug对依赖模型输出的业务场景会产生实质性影响。特别是在需要精确结构化输出的场景中，这种随机插入的字符会直接导致数据错误。有开发者表示，这已经影响到他们的项目进度，不得不额外增加人工校对环节。

解决方案

虽然问题尚未完全解决，但有开发者提出了一些临时应对方案。比如在输出结果中加入校验机制，自动检测并替换异常字符。此外，也有团队建议在调用模型时增加重试次数，降低异常影响。这些方法虽然不能完全解决问题，但能在一定程度上缓解使用体验。

写在最后

这个bug的出现，不仅影响了模型的稳定性，也让开发者们对AI工具的可靠性产生了一些疑虑。希望DeepSeek官方能够尽快注意到这个问题，并发布紧急修复方案。毕竟，在实际应用中，模型的稳定性直接影响到用户体验和项目进展。