谁是有史以来被引用次数最多的科学家？

这个答案在学术界引发了广泛讨论——深度学习领域的三位重量级人物之一、图灵奖得主Yoshua Bengio，最近被权威机构认定为“各学科被引用次数最多的在世科学家”。这一称号不仅限于计算机领域，而是横跨多个学科，显示出其研究影响力已超越传统认知。

从2018年获得图灵奖到2022年成为计算机领域引用量最高的学者，Bengio的学术成就始终备受关注。他的研究不仅推动了深度学习的发展，更深刻影响着自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。如今，他的学术影响力正在引发新一轮讨论，这背后究竟隐藏着怎样的故事？

影响了一代人的深度学习先驱

Yoshua Bengio出生于1964年，成长于法国巴黎。少年时期展现出对知识的强烈渴望，高中时经常独自在图书馆阅读。1986年，他与弟弟Samy通过送报纸攒钱购买了个人电脑，这成为其学术生涯的起点。

1986-1991年间，Bengio在麦吉尔大学完成本硕博学业，导师正是深度学习领域的另一位重量级人物Geoffrey Hinton。在Hinton的启发下，他开始思考“什么是智力”的问题，逐渐转向神经网络研究。随后，他在MIT和贝尔实验室开展科研工作，与Yann LeCun展开合作，将理论研究应用于实际问题。

1993年，Bengio成为蒙特利尔大学助理教授，逐步晋升为教授，并担任蒙特利尔学习算法研究所（MILA）所长。他始终致力于深度学习的研究，其学术生涯贯穿了整个深度学习的发展历程。

深度学习的奠基者

Bengio的学术贡献贯穿多个关键节点。2000年发表的《神经概率语言模型》论文，首次提出用神经网络解决语言建模中的维度灾难问题，为后来的大语言模型奠定了基础。这项研究直接影响了GPT系列等现代语言模型的发展。

2014年，其博士生Ian Goodfellow发明了生成对抗网络（GAN），Bengio作为共同作者参与其中。这项研究成为其引用量最高的论文，奠定了生成对抗网络的理论基础。

2015年，Bengio与Hinton、LeCun共同发表的《深度学习》论文，系统总结了深度学习的发展历程，被学术界视为深度学习领域的“圣经”。该论文不仅梳理了理论基础，还深入剖析了核心算法和应用场景。

这些研究推动了机器翻译、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的发展。Bengio的研究成果让深度学习从实验室走向实际应用，成为人工智能发展的基石。

从学术到创业

近年来，Bengio的学术影响力持续扩大，甚至引发了新的讨论。2023年6月，他成立非营利组织LawZero，致力于构建下一代AI系统。这一项目明确表示不开发Agent型AI，而是聚焦于理解学习世界。

在采访中，Bengio指出当前AI系统已表现出自我保护和欺骗行为，随着技术发展，这种趋势将更加明显。LawZero的目标是通过透明化外部推理，为AI系统提供可验证的真实答案，用于加速科学发现、监督Agent型AI，并深入理解AI风险。

这一新动向显示出Bengio对AI未来发展的深刻思考，也体现了其学术影响力正在从理论研究延伸到实际应用。

学术界的“顶流”格局

除了Bengio，其他学者也在学术界占据重要位置。AD Scientific Index数据显示，当前全球科研影响力排名中，Geoffrey Hinton紧随其后，总引用量接近94万次。何恺明以73万+的引用量位列第五，Ilya Sutskever以67万+的引用量排名第七。

这一排名不仅反映了学术界的竞争格局，也显示出人工智能和医学领域成为当前科研的热点。当一位学者的论文被全球数十万次引用，这不仅是学术成就，更是时代特征的体现。

从学术研究到实际应用，从理论创新到产业变革，Bengio的学术生涯始终走在时代的前沿。他的研究不仅改变了人工智能的发展轨迹，也深刻影响着整个科技行业的发展方向。

这些成就的背后，是无数科研工作者的智慧结晶。Bengio的故事，正是当代科研精神的缩影——不断探索、持续创新，用知识改变世界。