谁才是计算机图形学领域的新晋领军人？2025年ACM SIGGRAPH执委选举结果揭晓，北大陈宝权教授以专业实力和行业影响力成功当选。这场全球顶尖图形学会议的执委席位，不仅象征着学术地位的巅峰，更代表着对未来技术趋势的引领方向。这场选举背后，折射出AI技术对传统图形学领域带来的深刻变革。

在计算机图形学领域深耕数十年，陈宝权教授的学术成就早已被业界广泛认可。从1998年在奥兰多第一次参加SIGGRAPH会议开始，这位学者就展现出对图形学技术的敏锐洞察力。如今，他以执委身份回归，不仅代表着学术界的高度认可，更预示着中国学者在国际图形学领域的话语权正在增强。

陈宝权：从学术新秀到行业领袖的蜕变之路

1999年获得纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位的陈宝权，曾先后在明尼苏达大学、纽约大学等国际名校任教。2018年回到北京大学后，他带领团队在三维视觉与可视化领域取得突破性进展。其研究团队开发的多模态数据融合算法，成功应用于智慧城市建模和数字孪生系统，为城市大数据分析提供了全新技术路径。

在学术成就之外，陈宝权教授更注重产学研结合。他主导创建的中国三维视觉大会（China3DV）已发展成为全球影响力的重要学术平台，每年吸引1500余名学者参与。这种将学术成果转化为产业应用的能力，正是他获得ACM SIGGRAPH十年时间检验奖的重要原因。

陈宝权教授的学术生涯始终与图形学技术的演进紧密相连。从早期的GPU加速图形处理到如今的AI驱动图形生成，他始终站在技术变革的前沿。特别是在AI与图形学深度融合的当下，他的研究方向精准把握了技术发展趋势，为行业提供了重要理论支撑。

执委团队：多元视角下的技术革新

除了陈宝权教授，本次执委团队还包括来自不同背景的专家。Kalina Borkiewicz的加入为组织注入了跨学科视角。这位在Autodesk Research和纽约时报工作过的学者，将科学可视化与电影制作经验相结合，为图形学技术的多元化应用开辟新路径。

Jenny Dana作为独立软件开发者，其在实时图形和扩展现实领域的研究经验，为图形学技术在消费级市场的落地提供了实践视角。这种产学研结合的执委结构，有助于ACM SIGGRAPH在保持学术严谨性的同时，更贴近产业需求。

执委团队的多元构成，体现了ACM SIGGRAPH对技术发展多维度的考量。从基础研究到产业应用，从学术创新到艺术表达，这种包容性正是图形学领域持续发展的关键。

技术变革下的图形学未来

随着AI技术的快速发展，图形学领域正经历前所未有的变革。传统基于物理的渲染技术，正在与深度学习算法深度融合。陈宝权教授团队开发的神经渲染系统，已能实现毫秒级的三维场景生成，为虚拟现实和数字内容创作带来革命性提升。

这种技术革新不仅改变了图形学研究的方向，也重塑了产业应用模式。从游戏开发到影视制作，从工业设计到智慧城市，AI驱动的图形技术正在突破传统界限。ACM SIGGRAPH执委团队的组成，正是这种技术变革的缩影。

在图形学技术持续演进的今天，执委团队的多元背景和专业素养，为行业指明了发展方向。从基础理论到应用创新，从学术研究到产业实践，这种全方位的视角，将为图形学技术的未来发展提供持续动力。