Anthropic用轻松的学习方式让OpenAI市场份额缩水25%

6个月自学速成AI，我成为了LLM天才❛‿˂̵✧

成就OpenAI、打倒OpenAI（咳咳）创立对家Anthropic，从此化身前司的心腹大患……

嘿！这还真就是Anthropic联合创始人Tom Brown自个儿分享的AI奋斗史。

要说传奇吧，这哥们大学还只是个线性代数只能拿B-的“废柴”，直到一朝顿悟裸辞自学AI，然后凭一己之力搅动整个大模型格局。

OpenAI、Google Brain、Anthropic三家公司反复横跳，现在扛着Claude直接对打老东家。

估计奥特曼半夜起来也得问问自己：一个AI“邪修”，怎么就让OpenAI大喊不妙了？

端好小板凳，下面一起来康康他是如何让前老板破防的。🧐

离开老东家，超越老东家

Tom Brown说，他的秘诀就是他们不“应试”！

其他家的模型都是瞄准了基准测试，每天想的都是怎么刷题拿高分……(嘶，这话说的，怎么这么像那个刚刚拿下IMO、IOI双料金牌的某O家呢)

而Anthropic则更像是“快乐教育”，主要看重的还是内部基准以及dogfooding，就是让自家工程师天天用Claude干活，然后奖励Claude小饼干（doge）。

就像Claude Code最初也只是一名Claude工程师为了偷懒，自己做的一款内部工具，结果阴差阳错推出后大受好评。

Claude在他们团队里不止是工具，而是将其视作用户一样的存在，围绕模型设计，让其兼顾平台和用户的思维方式，鼓励开发者不止充当用户身份，也可以积极探索如何更好地训练模型为己所用，这就是他们成功的关键。

就是这样Free，造就了好模型Claude 3.5 Sonnet，这也是Tom Brown最引以为傲的成果。

Tom表示，其实当时他们做出的第一款产品是Slackbot版的Claude，比ChatGPT还早九个月，不过由于缺乏足够的服务器基础设施，以及不确定它可能会造成的影响，于是一犹豫，错失了时机。

后来团队通过持续优化测试流程，逐步完善了产品架构。当Claude 3.5 Sonnet正式上线时，其在编程领域的表现让很多开发者都感到惊喜，特别是处理复杂代码逻辑时的准确率大幅提升。

这种从内部测试到实际应用的过渡，体现了Anthropic对产品打磨的细致程度。他们通过大量用户反馈不断调整模型参数，最终打造出一个既实用又稳定的AI工具。

给年轻人的5个建议

在访谈的最后，Tom Brown表示这是他2015年的自学计划，可能不再适用于当下的年轻人，于是他另外提出了5个职业建议：

重视社交：长期接触你所敬佩的人，然后随着时间推移，你会逐渐与之相似。

寻找引路人：找到可以一起学习的导师或同伴，会让成长更为顺畅。

展现自己的价值：主动联系你想一起工作的人，详细说明你的计划与优势，让别人看到你的价值。

动手尝试：通过实际做事并从失败中学习，比理论准备更有效。

勇于承担风险：大胆一点，去挑战那些困难的事情，如果成功了，你会为自己感到自豪。

所以屏幕前的你学废了么？（doge）

从零到一的突破

Tom Brown的自学经历堪称经典。他先是通过Twitch平台赚取生活费，然后制定详细的学习计划。每天坚持学习机器学习课程，参加Kaggle项目，阅读线性代数和统计学书籍。

最让人佩服的是他利用YC校友积分购买GPU，通过SSH远程完成课程作业。这种自学方法既节省成本，又保证了学习效率。六个月后，他成功进入OpenAI，参与GPT-3的开发。

在OpenAI的前九个月，他并没有做任何机器学习相关工作，但后来凭借扎实的功底，逐渐成长为团队核心。这段经历让他深刻体会到，持续学习和实践的重要性。

当Tom Brown选择离开OpenAI创立Anthropic时，他带着对AI安全的使命感。团队通过不断优化模型测试流程，最终打造出Claude 3.5 Sonnet。这个产品在编程领域的表现，让很多开发者都感到惊喜。

从零到一的突破，不仅需要天赋，更需要坚持。Tom Brown的故事告诉我们，只要有明确的目标和持续的努力，任何人都能实现自己的梦想。

AI工具的未来

Anthropic和OpenAI的竞争，反映了AI工具发展的方向。Anthropic通过轻松的学习方式，让开发者更快上手使用Claude 3.5 Sonnet。这种模式既节省了学习成本，又提高了使用效率。

对于需要AI鞋履或服装工具的用户来说，这种轻量级的AI工具同样适用。它们可以快速处理复杂任务，帮助用户提高工作效率。未来，随着AI技术的不断进步，这类工具将变得更加智能和实用。

Tom Brown的经历也给年轻人带来了启示。只要保持学习热情，勇于尝试新事物，每个人都能在AI领域找到属于自己的位置。无论是开发工具还是应用工具，AI技术都将为我们的生活带来更多便利。

从Anthropic的崛起，我们可以看到AI工具发展的潜力。未来，这类工具将继续优化，为更多行业带来创新和变革。