大模型觉醒,能帮服装鞋履设计提效吗?工业变革时代,谁能引领未来?
波士顿动力最新消息传来,人形机器人Atlas在工厂打工场景中展现出了惊人的适应能力。这家以机械狗Spot闻名的公司,最近让Atlas机器人通过语言指令完成复杂作业,从折叠配件到整理货架,动作流畅自然,仿佛真正在车间里工作的员工。
谁能想到,这个曾经以特技表演走红的机器人,已经在工厂工作半年有余。这段时间里,它经历了从简单搬运到复杂操作的转变,现在能独立完成分拣、整理、应对干扰等多任务操作。最新发布的Vlog视频,展示了Atlas在真实工作场景中的表现。
在分拣任务中,Atlas需要将蓝色小箱子中的零件转移到大箱子。面对人类用曲棍球杆捣乱的干扰,它依然保持沉稳,重复掀开盖子的动作。当人类偷偷挪开箱子时,它迅速判断情况,将箱子搬回原位。这种灵活应变的能力,正是工业机器人需要的核心素质。
测试中还出现了更复杂的场景,如同时处理多个任务。机器人能根据指令调整动作节奏,在保持效率的同时避免碰撞。这种多任务处理能力,让Atlas在工厂环境中展现出独特优势。
这种新方法让机器人能处理各种任务,不像以前那样只能做固定动作。通过语言指令,机器人的操作变得更加灵活。从简单搬运到复杂组装,它都能完成。这种适应性为工业场景提供了更多可能性。
在工厂环境中,机器人需要应对各种突发情况。测试显示,Atlas能根据环境变化调整动作,比如在空间狭窄时改变站位,或者在物品堆积时调整搬运方式。这种灵活应变的能力,是工业机器人的重要指标。
从分拣到整理,从应对干扰到多任务处理,Atlas展现出了工业机器人的核心能力。这种适应性让机器人能在复杂环境中工作,为制造业带来更多效率提升。
波士顿动力的这项技术,为工业机器人带来了新的可能性。通过语言指令,机器人能处理各种任务,从简单搬运到复杂组装。这种灵活应变的能力,让机器人在工厂环境中展现出独特优势。
在工厂环境中,机器人需要应对各种突发情况。测试显示,Atlas能根据环境变化调整动作,比如在空间狭窄时改变站位,或者在物品堆积时调整搬运方式。这种灵活应变的能力,是工业机器人的重要指标。
从分拣到整理,从应对干扰到多任务处理,Atlas展现出了工业机器人的核心能力。这种适应性让机器人能在复杂环境中工作,为制造业带来更多效率提升。