这家AI公司估值一路飙升,靠的是什么?他们能颠覆服装鞋履行业吗?
年化收入已达37亿美元。
又一家千亿美元估值AI独角兽即将诞生!
智东西8月20日报道,昨日,AI数据分析平台Databricks宣布,该公司已经签署了K轮融资的条款清单,预计将在现有投资者的支持下很快完成,这轮融资对Databricks的估值已经超过了1000亿美元(约合人民币7179.1亿元),估值与8个月前的620亿美元(约合人民币4451.0亿元)相比,上涨了超61%。
▲Databricks官宣新融资(图源:Databricks官网)
据TechCrunch援引知情人士的消息称,Databricks最新一轮融资规模约为10亿美元(约合人民币71.8亿元),投资方包括a16z、Thrive Capital等,并且获得了“疯狂的超额认购”。
成立于2013年的Databricks,主要提供统一的数据与AI平台服务,帮助企业整合和处理大规模数据,用于数据工程、数据科学、机器学习与AI应用,也能为电商、金融、医疗等领域的企业提供数据服务。其创始团队中还有华人,联合创始人兼首席架构师为Reynold Xin(辛湜)。
作为独特的“湖仓一体”数据库架构开创者,Databricks是数据智能领域的代表性企业,也是AI时代重要的数据基础设施提供商。截至目前,有超过60%的财富500强企业采用了Databricks的数据智能平台来管理数据,并将其与AI结合。
Crunchbase的数据显示,Databricks目前是全球估值排名第八的独角兽企业。完成K轮融资后,Databricks有望成为仅次于OpenAI、字节跳动、xAI,估值排名全球第四的AI独角兽企业。
值得一提的是,英伟达也是Databricks的投资方之一,曾领投Databricks的I轮融资,规模为5亿美元,但并未参与本轮融资。
Databricks称,本轮融资中获得的资金,将被用于加速Databricks的AI战略,这包括进一步扩大企业级智能体服务Agent Bricks、投资面向AI Agent优化的新数据库Lakebase,并支持未来的AI领域收购,深化AI研究。
01.成立12年估值1000亿刀客户规模已突破1.5万
从2013年成立至今,Databricks已走过12个年头。这家企业最初专注于大数据分析,后来逐渐转型为AI基础设施提供商。目前其客户数量已突破1.5万家,涵盖金融、医疗、零售等多个行业。在AI领域,Databricks的湖仓一体架构成为核心竞争力。
湖仓一体架构的精髓在于将数据湖与数据仓库的优势结合起来。这种设计既能处理非结构化数据,也能支持复杂查询分析。对于需要同时处理结构化和非结构化数据的企业而言,这种架构具有显著优势。
02.双AI服务并行推进企业智能化转型
2024年,Databricks推出两款AI服务,分别是Agent Bricks和Lakebase。这两项服务虽然定位不同,但共同构成了企业智能化转型的解决方案。
Agent Bricks是自动化创建AI Agent的工具,用户只需简单描述任务需求,就能快速生成智能体。这项服务已针对法律文书处理、电子邮件管理等场景进行优化,能显著提升企业工作效率。
Lakebase作为完全托管的Postgres数据库,与Databricks的数据湖仓平台深度整合。它既能运行大规模分析,又能支持实时应用,满足AI Agent对数据快速查询的需求。
这两项服务的推出,标志着Databricks在AI基础设施领域取得实质性进展。市场反馈显示,其易用性和生态整合度获得认可。
03.多重竞争压力下估值持续攀升
在Snowflake、甲骨文等竞争对手的夹击下,Databricks依然保持强劲发展势头。Snowflake以云数据仓库见长,主打结构化数据分析;而Databricks的湖仓一体架构则更注重非结构化数据处理和AI能力。
甲骨文作为传统数据库巨头,也在加速布局AI领域。其最新推出的AI Agent Studio平台,能帮助企业创建、部署和管理AI Agent。这种多方位竞争格局,促使Databricks不断优化产品。
尽管面临竞争压力,Databricks的估值依然持续攀升。这反映出市场对其技术路线和商业模式的高度认可。但能否在竞争中保持领先,仍需观察后续发展。
04.自由现金流盈利在即,IPO前景如何?
多家分析机构指出,Databricks虽然仍在亏损,但运营效率和成本控制已显著改善。预计2025年将实现自由现金流盈利,这为IPO打下良好基础。
当前美股IPO市场回暖,AI相关股票涨幅显著,投资者对Databricks的IPO表现普遍看好。但企业尚未提交IPO申请,高管对时间点保持谨慎态度。
这种谨慎态度源于市场对AI基础设施企业的持续关注。Databricks能否在竞争中保持优势,将直接影响其IPO前景。
从技术路线和市场表现来看,Databricks展现出强劲的发展势头。但要真正实现IPO,仍需在技术突破和商业落地方面持续发力。