AutoGLM能做哪些事？

最近在手机端体验了一款新工具，它能像真人一样操作设备，甚至能帮用户完成比价、生成报告等复杂任务。这种能力让不少用户感到惊喜，尤其是那些经常需要处理多平台任务的人。

以生活场景为例，用户只需在手机上说"帮我找最近的瑞幸咖啡点杯冰美式"，系统就能自动完成下单。更厉害的是，它能跨平台比价，比如同时查看淘宝、京东和拼多多的保温杯价格，省去人工筛选的麻烦。

在办公场景中，AutoGLM的表现同样抢眼。用户只需输入"生成Agent调研报告"，系统就能自动调用云端电脑，几分钟内完成资料搜集和报告撰写。后续还能直接生成PPT，效率提升明显。

这种工具的出现，让不少用户觉得手机功能又有了质的飞跃。但它的核心优势到底在哪里？

AutoGLM的日常应用

这款工具的使用方式比较直观，用户进入APP后会看到"生活助手"和"办公助手"两大类别。在生活助手模式下，用户可以像对话AI一样提出需求，但需要先点击"手机"按钮进入接管模式。

进入云端智能手机界面后，用户能像操作真实手机一样切换APP，登录账号等。完成设置后，系统会自动执行任务。比如用户要买200元左右的保温杯，系统会自动跨平台比价，最终给出最优选择。

办公助手模式则更侧重效率提升，界面上方设有"AI视频"、"AI PPT"等快捷入口。用户只需输入指令，系统就能自动完成资料整理和内容生成。比如生成一份关于Agent的调研报告，系统能在几分钟内完成近100份资料的汇总分析。

这种操作方式让用户感觉像在使用一个"数字助理"，能有效节省时间成本。

云端执行的技术原理

AutoGLM的核心优势在于云端执行技术。不同于传统Agent需要占用本地资源，它通过云端电脑完成任务，既不影响设备运行，又保证了执行流畅度。

这种设计让用户无需安装额外应用，也不用担心本地资源不足。比如不常用的APP可以放在云端备用机中，既节省存储空间，又保持设备运行流畅。

技术团队表示，云端执行解决了两个行业痛点：一是本地设备算力有限，难以支撑复杂任务；二是传统Agent运行时会占用CPU、内存等资源，影响用户体验。

这种技术方案让AutoGLM在手机和电脑上都能稳定运行，为更多应用场景提供了可能性。

万物皆可AutoGLM

这款工具的适用范围远不止手机和电脑。从智能音箱到车载系统，再到毛绒玩具，AutoGLM都能被集成应用。这种"万物皆可AutoGLM"的特性，让工具的使用场景更加丰富。

技术团队透露，他们正在通过开放API将AutoGLM的能力赋能给更多开发者。目前已有多个智能产品接入该系统，未来可能带来更多创新应用。

从行业角度看，AutoGLM的出现验证了云端执行路线的可行性。但这也意味着Agent赛道的竞争将更加激烈，厂商们需要在功能完善度和用户体验上持续发力。

对普通用户而言，AutoGLM正在改变人机交互方式。手机不再只是"会聊天"的工具，而是能直接操作系统，帮用户完成具体任务的智能助手。

智谱的AGI布局

这款工具是智谱公司AGI路线图中的重要一步。从成立之初，公司就将通用人工智能作为目标，现在通过AutoGLM验证了技术可行性。

技术团队解释，AutoGLM整合了推理、非推理、编码、研究、Agentic、GUI Agent等能力，形成一个完整的模型系统。这种"大一统"能力让工具能处理更复杂场景，提升用户体验。

未来，智谱计划通过"3A原则"进一步完善Agent功能：全时待命、零干扰运行、全域连接。这意味着工具不仅能24小时工作，还能无缝连接各种设备和服务，覆盖数字与物理世界。

随着技术迭代和生态完善，"问一句，剩下全交给Agent"的时代正在加速到来。这种改变不仅影响工具本身，更将重塑人与数字世界的互动方式。

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