100多个AI专家Agent同时开工，5、6个复杂任务一并搞定。

现在AI智囊团进化到这种程度了？

就说活动策划这个场景，从方案构思到开场致辞，从海报设计到抽奖工具，再到预算明细，整套流程涉及的大小环节，过去得协调好几个人分头忙活大半天。

现在AI却能让所有环节自动衔接推进，全套成果转眼就ready了。

任务进行过程中想改需求？随时打断它补充资料，调整完立马接着推进，丝滑得很：

嚯，啥工具啊？

不卖关子，这是百度文库、百度网盘联合发布的全球首个全端通用Agent——GenFlow2.0。

市面上的Agent产品虽多，真抗打的却屈指可数，有的交付的东西车轱辘话连篇不落地，有的理解跑偏对不上需求。

而文库GenFlow2.0的推出似乎是想把这个局给破了：

一是，依托于百度文库、百度学术自身的十几亿专业、权威文档和学术资料，再加上打通了授权后的个人网盘内的私域素材，这直接实现了生产资料与生产工具的无缝衔接，让Agent干活时“有料可依”，交付的成果自然更能直接可用。

二是，任务执行全程都可以及时干预、纠正、叫停、补充，可控性大幅提升，交付物质量得到保证。

三是，GenFlow2.0还能多任务并行，支持同时进行5～6个复杂任务。

现在AI智囊团进化到这种程度了？

就说活动策划这个场景，从方案构思到开场致辞，从海报设计到抽奖工具，再到预算明细，整套流程涉及的大小环节，过去得协调好几个人分头忙活大半天。

现在AI却能让所有环节自动衔接推进，全套成果转眼就ready了。

任务进行过程中想改需求？随时打断它补充资料，调整完立马接着推进，丝滑得很：

嚯，啥工具啊？

不卖关子，这是百度文库、百度网盘联合发布的全球首个全端通用Agent——GenFlow2.0。

市面上的Agent产品虽多，真抗打的却屈指可数，有的交付的东西车轱辘话连篇不落地，有的理解跑偏对不上需求。

而文库GenFlow2.0的推出似乎是想把这个局给破了：

一是，依托于百度文库、百度学术自身的十几亿专业、权威文档和学术资料，再加上打通了授权后的个人网盘内的私域素材，这直接实现了生产资料与生产工具的无缝衔接，让Agent干活时“有料可依”，交付的成果自然更能直接可用。

二是，任务执行全程都可以及时干预、纠正、叫停、补充，可控性大幅提升，交付物质量得到保证。

三是，GenFlow2.0还能多任务并行，支持同时进行5～6个复杂任务。

比如教师备课场景，从教学设计到课件制作，从知识点梳理到互动环节安排，过去得花好几个小时，现在AI可以同时处理多个环节。

再比如旅游规划，从景点推荐到路线设计，从住宿预订到交通安排，AI可以同时处理多个维度的规划。

这种多线程处理能力，让AI在复杂场景中展现出更强的适应性。

从技术层面来讲，GenFlow2.0是靠什么把这些能力焊死的？

答案藏在它“操作系统级”的技术架构里——

沧舟OS提供内容操作系统底座；GenFlow核心调度中枢负责把“需求→意图理解→调度→执行→汇聚→交付”跑通。

早在今年4月，百度文库与网盘就推出了内容领域首个操作系统——沧舟OS，拥有对用户海量公私域内容、记忆库的全场景、全链路处理能力，通过中枢系统实现Agent之间的数据互通和智能调度。

而GenFlow2.0正是基于这个底座的“智能中枢”。如果把沧舟OS比作“高速公路网”，GenFlow2.0就是“交通调度中心”，它能把用户需求拆解成一条完整链条，确保每个Agent走对“车道”且“不堵车”。

正如百度文库事业部、网盘事业部负责人王颖所说：

沧舟OS系统是一个特别复杂的生产线，有特别多的工具在里面。但是它怎么启动工作，用哪些工具一起工作，来满足你的需求，是靠GenFlow的调度系统。

而GenFlow2.0，在核心技术栈上，依托底层MoE（混合专家模型）架构、可以基于不同任务、步骤来调用不同模型。

具体来说，文库网盘自研了Multi-Agent基础架构，这是一套能打配合的系统。

一方面，动态混合推理技术让不同模型能像积木一样灵活组合，谁更适合就谁上场；另一方面，多模式智能化调度借助状态流引擎、智能监听框架等，让系统在处理不同任务时能够具体任务具体分析，选择简单/通用/并行等多种调度模式。

在这个过程中，公私域知识增强和全模态渲染编辑等技术为它提供了充足的素材和表达手段，而临短长记忆中枢与多级风控体系又保证了两个关键：它能记住你的偏好和历史上下文，越用越懂你；同时所有数据调用都在合规、安全的框架内完成。

正是这套“动态适配模型能力、智能调度任务流程、全链路支撑体验与安全”的技术逻辑，让GenFlow2.0不仅能协同，更能高效、可控、实用地落地，最终实现复杂任务一站式交付。

不仅如此，GenFlow2.0还兼容MCP协议，能灵活对接第三方的服务生态，由此它可以不断吸纳新能力。

从国民级产品变革，到开放生态重构

GenFlow2.0的推出，从定位上来说，远不止做个好用的工具这么简单。百度文库、网盘通过开放生态，正在重新定义通用AI Agent的边界。

总的来说就是，“想做的AI，就是无所不能、无所不在”。

“无所不在”是说，不管ToC还是ToB，不管用手机、平板还是IoT设备，用户随时都能用。

“无所不能”则是说，除了自己构造能力，百度还愿意和第三方共建，通过MCP Server接入，联合GenFlow2.0和沧舟OS输出给用户。

据透露，目前GenFlow2.0已经有了首批落地验证的实例，比如百度和荣耀合作，实现“AI Agent+硬件”的系统级原生调度。

作为首批接入MCP生态的硬件厂商，荣耀把GenFlow2.0原生植入了智能助理YOYO。现在荣耀MagicOS用户可一键获取个人网盘知识库与文库专业文档，获得网盘检索、内容分享、联网搜索、图片理解、文件总结与问答、文库PPT生成等体验。

这一实践背后，体现了行业正在发生的深刻转向：过去大家用AI更多是“单兵作战”，让它帮你写篇文案、做个PPT；未来的趋势是把AI作为真正的“合作者”，和你并肩完成一个完整项目。

百度文库、网盘在其中的组合优势特别关键，通过深度融合、能力共建，构建了“用户覆盖+场景验证+生态开放”这一难以复制的护城河。

一边是大模型重构下，文库16亿专业内容资源和9700万AI月活用户的场景沉淀；另一边是网盘10亿用户、1000亿GB存储的私域数据优势，两者打通后，形成“创编存管-找看用享”的全流程能力闭环。

未来，以GenFlow2.0为智能中枢，百度文库、网盘有望进一步打通场景边界，通过MCP协议不断拓宽生态开放维度，最终让GenFlow2.0成长为串联起海量知识、多元工具与全场景服务的超级连接枢纽。

这种无缝衔接，让AI生产力不再是孤立的功能，而是渗透到学习、工作、生活的每个角落。