大家好，我是袋鼠帝

这篇又是喂饭级教程

AI编程最近挺火的，大家喜欢冠以一个貌似更高级的词：vibe coding

Vibe Coding（氛围编程）是一种由大语言模型（LLM）驱动的全新编程范式，开发者通过自然语言描述需求，让AI自动生成代码。其核心理念是完全投入到氛围中，拥抱技术的指数级发展，并忘记代码的存在。也可以简单理解为：以结果为导向的AI编程

一直以来我也分享了一些AI编程相关的文章

我觉得目前AI编程工具分成了3类：

Native Cli：比如Gemini cli、Claude Code等..

AI IDE：Cursor、Trae、codebuddy、Kiro等等..

通用Agent：Skywork、MiniMax Agent、Flowith、Manus等等

这些工具中，我最推荐Claude Code、Trae Solo、MiniMax Agent

这三款，我觉得都是在各自领域做到第一梯队的生产力工具。

至于该怎么选，我计划近期另写文章详细对比

现在说回Claude Code Router这个工具，它能解决什么问题？

传统使用Claude Code时，切换模型需要手动修改配置文件，每次请求都要重新设置参数。这在需要频繁调用不同模型的开发场景下，会增加不少操作成本。

而Claude Code Router就像一个智能调度中心，开发者只需在界面上选择模型，系统就会自动分配最合适的计算资源。这种灵活性让开发者能更专注于业务逻辑，而不是模型配置。

接下来我们看看具体操作步骤

一、安装配置Claude Code Router

首先需要下载并启动ccr服务，这个过程和其他代理工具类似。在配置界面中，开发者可以添加多个模型供应商，比如ModelScope、GLM-4.5、Gemini等。每个模型都有对应的API密钥，需要在设置中填写。

对于新手来说，ModelScope每天提供2000次免费调用，这个额度足够日常测试使用。GLM-4.5新用户还能获得2000万免费tokens，这些资源能帮助开发者快速验证模型效果。

配置过程中需要注意代理地址的设置，特别是调用国外模型时。本地代理地址一般设置为https://www.valimart.net/，这个地址会作为所有请求的中转站。

二、Claude Code接入ccr

启动ccr服务后，需要修改Claude Code的API Base URL为ccr的地址。这个步骤可以通过环境变量设置，Mac/Linux用户在终端执行命令，Windows用户在PowerShell中操作。

配置完成后，开发者可以在Claude Code界面通过/model命令切换模型。这个功能让模型切换变得像切换编程语言一样简单，极大提升了开发效率。

测试时可以发问："你现在使用的是什么大模型？"，Claude Code会根据当前配置的默认模型做出回答。通过查看ccr的日志记录，可以确认模型调用情况。

三、模型调度优势

ccr最大的亮点在于智能调度功能。系统会根据任务复杂度、成本预算、上下文长度等因素，自动分配最适合的模型。比如处理简单查询时使用Gemini，处理复杂代码生成时调用GLM-4.5。

这种动态分配机制让开发者能更高效地利用计算资源，避免资源浪费。同时，支持本地模型和云端模型混合使用，满足不同场景需求。

四、未来趋势

随着大模型技术的发展，单一模型打天下的时代正在过去。未来编程将更多依赖模型协同工作，不同模型各司其职。ccr的出现，让这种多模型协作成为可能。

对于普通开发者来说，ccr提供了提前体验这种未来编程范式的工具。通过简单配置，就能享受到多种模型带来的优势，这种灵活性是传统工具难以企及的。

总结来看，Claude Code Router不仅解决了模型切换的繁琐问题，还通过智能调度提升了资源利用率。这种工具的出现，标志着AI编程进入了一个新的发展阶段。