普通人用AI工具的路，远比想象中更坎坷。

我们决定用一位普通人的真实经历开启这个新公号——未来人类实验室。不是为了再讲一次“AI多么神奇”，而是把神话拆开，给你看好奇—上手—走弯路—复盘的全过程：它哪里真有用，哪里会让人抓狂，为什么“零代码”“一键生成”的口号常常把人带进沟里。

这是一篇来自一线产品经理与AI交手的十天笔记：从“我也要做一个Agent”的兴奋，跳进工具丛林，在n8n / Dify / DeepSeek / Cursor之间折返跑，再到最后靠自己“手搓”完成工作流——成功、失败、困惑、顿悟都在里头。

我们希望先把使用AI的真实摩擦摆上台面，因为理解摩擦，才知道怎么走得更稳。

如果你也在信息爆炸与工具更迭里不知所措，这篇文章就是写给你的。

以下为产品经理Franz的自述——

01从好奇到上手

说实话，AI工具的宣传总让我心痒。特别是那些“一句话生成网站”“零代码搭建工作流”的说法，让人觉得技术门槛低得可怕。于是，我决定亲手试一试。

最初接触的是n8n，这个工具号称能连接各种API，搭建自动化流程。但实际操作时才发现，它需要理解每个节点的逻辑，就像在拼图。我花了整整两天才让系统识别出我输入的指令，但代码报错又让人心烦。

后来尝试用DeepSeek帮忙，它能根据我的描述生成代码，但生成的代码总带着“我错了”的提示，改了又错。这种反复让我怀疑是不是AI在故意刁难。

02工具轮换的痛苦

在n8n和DeepSeek之间来回折腾时，我又接触到Dify。它号称能实现全自然语言交互，不用写代码。但实际用起来，它支持的外部软件很少，运行速度也慢得让人抓狂。

这让我意识到，工具宣传和实际体验之间存在很大落差。很多AI工具都打着“零代码”的旗号，但真正用起来，还是要自己调试代码。那些视频里5分钟能搞定的流程，实际操作时至少要花3小时。

03手搓工作流的挣扎

最后，我决定用自己有限的代码能力手动搭建工作流。从抓取信息到筛选重点，每个环节都要反复调试。n8n不认AI生成的代码时，我只能手动修改，整整花了一天才完成。

虽然流程终于跑通了，但结果却没达到预期。它无法根据时间、天气推荐我喜欢的音乐，信息准确度也不够。这让我不禁怀疑，AI工具真的能解决所有问题吗？

04工具选择的困惑

在这过程中，我尝试过多个工具：n8n、Dify、DeepSeek、Cursor。每个工具都有优缺点，但没有一个能完全满足我的需求。比如Dify虽然操作简单，但支持的软件有限；n8n功能强大，但学习曲线陡峭。

这种工具轮换让我感到疲惫，每次切换都要重新学习新规则。但AI工具更新太快，不学习就容易被时代甩在后面。

05真实体验的反思

这两周，AI工具给了我一些“顿悟时刻”，比如它能快速生成代码，但复杂任务往往事倍功半。我确实被这波AI浪潮拍晕了，但也看到了它的潜力。

现在AI工具已经渗透到生活的方方面面，从网站设计到数据分析，各种工具层出不穷。但真正的问题是，我们能不能用对方法，不被宣传的噪音淹没。

这些经历不是个例，而是这个时代普通人与AI的普遍关系：它已经来到眼前，却还没有为所有人变得可用、可控。真正的难点，不在于AI能不能做事，而在于我们能不能用对方法。

这正是我们接下来要做的事——不站在技术神坛，也不当情绪贩子，从真实体验出发，告诉你哪些工具适合你、怎么用才不浪费时间，以及这些技术背后真正的趋势与边界。

未来的路还长，我们想和你一起，摸着石头过河，直到走得更稳。