Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习

在AI的璀璨星空中，有一位传奇人物始终闪耀——Yann LeCun。

他不仅是深度学习的开创者之一，也是Meta的首席AI科学家。

当扎克伯格敲定28岁的Alexander Wang出任Meta的首席AI官后，所有人同时想到一个问题。

Yann LeCun去哪里了？

就在最近，Yann LeCun最新的个人纪录片上线了！

一位AI远见者的反思，以及与Yann LeCun合著的AI故事

影片中，这位Meta FAIR实验室的首席科学家，在巴黎回顾了他早期在神经网络领域的工作、与Hinton的合作，以及深度学习和开源AI的演进历程。

LeCun认为，AI领域的真正竞赛无关国界，而在于开放与封闭之争。

「我们看到的并非地区间的竞争，而更多是开放研究、开源世界与闭源生态之间的较量。」

在LeCun看来，AI的真正进步，源于能够让创新成果普惠大众的开放系统。

这一发声的时机颇为微妙，因为扎克伯格最近暗示，Meta可能会重新考虑其Llama型的开源策略。

倘若此事成真，Meta是否还是LeCun的容身之所，将打上一个问号。

Yann LeCunAI「教父」的远见与反思

在塞纳河畔的巴黎，一位白发苍苍的科学家正用法语向年轻一代讲述自己的故事。他提到自己在索邦大学求学时，曾为研究神经网络被同行嘲笑。如今，他却成为全球AI领域最权威的代表人物之一。

从1980年代开始，LeCun就致力于将神经网络应用于实际场景。他带领团队在贝尔实验室研发的卷积神经网络，成功应用于支票识别系统。这项突破让企业看到了AI的商业价值，也推动了整个领域的快速发展。

「我们当时并不知道，这会成为后来深度学习的基石。」LeCun回忆道。他坦言，当年的团队在说服世界接受新技术时遇到了巨大阻力，因为不同的硬件配置让系统难以复现。

2003年，LeCun和同道们决定改变策略，将神经网络称为「深度学习」。这一命名让技术更容易被企业和投资者接受。随后，他导师Hinton策划的「阳谋」更让深度学习走向爆发，三大科技巨头都采用了这项技术。

如今，LeCun在Meta担任首席AI科学家，负责统筹公司所有AI研究计划。他认为，AI的未来取决于开放程度，而非国与国之间的竞争。他特别提到Llama模型的开源策略，认为这种模式能让全球开发者共同推动技术进步。

在谈到AI的未来发展时，LeCun展现出工程师的务实态度。他指出，AI失控并非必然，而是一个需要解决的工程问题。他提出「目标驱动架构」的概念，主张为AI设定明确的目标和安全边界。

「我认为社会最终会做出正确的选择，因为民众会提出这样的要求。」这是LeCun对AI未来最坚定的信念。

工程师的多元人生

在科技界深耕多年，LeCun却保持着对生活的热爱。他喜欢制造飞行器，曾和团队尝试将自制的飞行器飞上天空。虽然经常摔落，但他乐在其中。

对音乐的热爱让他从巴洛克到硬波普爵士都能欣赏。他特别怀念巴黎的美食，尤其是外祖母家乡阿尔萨斯的传统炖菜。这种对根的眷恋，让他的科技成就更显人性化。

LeCun认为，AI的真正意义在于增强人类智慧，就像15世纪的印刷机一样。他相信，AI将带来一场全新的「文艺复兴」，而自己正是这场变革的奠基者。

在纪录片结尾，他向年轻一代发出呼吁：「不要让那些负面故事阻碍你前进的脚步。要认识到自己的力量，主动去塑造你所期望的未来。」这番话道出了他一生的信念。

这场由LeCun引领的AI革命，正在改变世界的每一个角落。