百度AI培训班引热议，头部企业高管组团抢名额

最近百度推出的首席AI架构师培养计划（AICA）第九期开学典礼引发关注，这次学员名单堪称豪华阵容。茅台、奔驰、麦当劳等企业的技术高管，以及国家电网、中石化、中石油等央企代表悉数到场，可见这个培训班的吸引力。

让这些行业大佬们争相报名的AICA到底有何特别之处？

依托百度自研的飞桨深度学习平台和文心大模型，AICA致力于培养既能参与技术开发又能推动项目落地的复合型AI人才。与以往不同的是，本期课程重点聚焦大模型技术，相关课题占比达到51%，并首次引入多智能体协同等前沿技术。

在开学典礼上，多位嘉宾强调了大模型对产业变革的推动作用。从底层架构到软硬件协同发展，专家们为AI架构师如何把握大模型发展趋势提供了专业建议。

以下是量子位整理的嘉宾演讲要点，内容在保持原意基础上进行了优化。

大模型正在改变产业生态

安晖：AI技术赋能产业发展

中国电子信息产业发展研究院副总工安晖分析指出，AI将成为继蒸汽机、互联网之后推动社会经济发展的第三大通用技术。当前AI应用正从概念验证转向场景实践，制造业、医疗、金融等领域成为重点方向。

他提到，2025世界人工智能大会显示，AI竞争已进入产业落地阶段。GPT-5的推出也表明，底层模型能力已足够强大，大模型性能提升速度或将放缓，产业重心应转向应用落地。

根据OpenAI企业客户研究报告，AI在提高工作效率、解放重复性任务、推动产品创新三个方面具有显著价值。赛迪研究院补充指出，AI将重构服务模式，实现资源均衡，促进多行业变革。

当前我国AI发展呈现三大趋势：技术比拼、商业应用、产业格局。技术比拼强调智能水平而非参数规模；商业应用从概念验证转向场景实践；产业格局形成头部企业主导的行业风向。

但安晖也指出，当前AI产品效益尚未完全显现，新产品在功能、形态和应用内容上存在同质化问题。如何与实体企业核心业务挂钩，仍是AI企业需要解决的难题。

行业缺乏AI经验和数据支持，导致产用脱节、落地困难。因此，安晖建议应以创造价值为导向发展AI，帮助企业增收降本，同时重视人才培养，通过校企合作或企业间协作培养复合型人才。

马艳军：新技术重构AI能力边界

百度AI技术生态总经理马艳军介绍了大模型技术在产业融合中的应用现状。他指出，当前大模型已具备专家级智能水平，只需向模型表达需求即可获得任务结果。

以百度文心大模型4.5 Turbo打造的罗永浩数字人技术为例，该技术能实现长时间高质量直播输出，展现LLM的深度思考和分析能力。马艳军透露，百度内部AI代码生成占比和采纳率已从2022年的5%和15%提升至50%和80%，大模型可完成复杂编程任务。

这对首席AI架构师来说是重大挑战。马艳军建议从四个方面提升能力：掌握提示词工程技巧、学习模型调优方式、具备全栈系统设计能力、深刻理解行业痛点。

他强调，AI架构师需要将Agent融入日常工作流程，推动产业范式升级。这要求从业者不仅掌握技术，更要理解业务场景，构建针对性解决方案。

于佃海：从深度学习到大模型

百度飞桨总架构师于佃海带来了深度学习到大模型发展的专题分享。他指出，随着LLM发展，我们已进入软件3.0时代。1.0时代是传统编码实现功能，2.0时代基于深度学习，3.0时代只需一个大模型提示词即可完成多种任务。

大模型的本质不仅是参数量大，更重要的是模型结构、学习机制和推理能力的进步。当前LLM架构仍以Transformer为核心，未来将持续优化，并更加重视专家MoE结构。

在学习机制上，深度学习在大模型训练中承担不同角色：自监督学习用于大规模预训练，监督学习增强指令遵循能力，强化学习通过人类反馈提升偏好对齐。

高效推理部署是大模型应用的关键，目前硬件（芯片、算力、存储）方面仍有不足，软件（分布式训练框架、高效推理引擎）则已取得进展。未来需实现软硬件协同发展，构建大模型时代的深度学习平台。

AICA：培养真正懂AI、做AI的架构师

自2019年启动以来，AICA已培养489名AI架构师，覆盖工业、能源、金融、交通、农业、互联网等数十个行业。第九期共招收96名学员，经过半年预科学习、项目评审和多轮考核，从500多名报名者中选拔。

学员中61%来自国央企、上市公司和行业龙头T1服务商，80%具备"管理+专业+技术"复合背景，均为各大公司CTO或技术高管。行业覆盖18个领域，包括能源、重工业、医疗康养、海关物流等。

本期课程新增文心开源、MCP前沿技术、多模态、数据等模块，结合百度重点技术实战案例，涵盖当前AI应用的主流技术路线。

例如麦当劳团队申报的《麦麦巡警数字员工》课题，希望获得大模型优化、任务调度与管理等方面的技术指导，提升数字员工开发效果。

百度集团副总裁吴甜表示，AICA将通过文心大模型与飞桨深度学习平台，为学员提供产业级模型与工具链，保障丰富的实践案例，并搭建终身学习与交流平台。

这期课程的学员构成和课题设置，体现了AICA对产业需求的精准把握。通过实战案例和前沿技术的结合，培养真正懂AI、能做AI的复合型人才，推动AI技术在各行业的深度应用。