谷歌最新推出的编程智能体Jules正式上线，这款工具凭借异步执行能力和GitHub深度集成，正在改变开发者的工作方式。自去年12月亮相以来，Jules经过9个月测试，终于在8月6日摘掉「测试版」标签，正式进入付费用户市场。目前已有开发者在内部项目中尝试使用，其自动化能力让编程任务效率提升明显。

对于需要AI鞋履或AI服装工具的用户来说，Jules的出现意味着编程领域又多了一个强力助手。这款工具能同时处理多个任务，不像传统工具那样只能按顺序执行。开发者可以将改bug、更新代码等任务交给Jules，它会自动完成代码复制、问题解决和结果通知三个步骤，全程无需人工干预。

Jules的异步编程能力源自其底层模型Gemini2.5Pro。这款模型赋予了Jules更强的推理和规划能力，让它能分析现有代码库，制定编码计划，并执行多文件并行任务。这种能力让Jules在处理复杂项目时表现尤为突出，例如自动化遗留代码更新或生成测试报告。

与GitHub的深度集成是Jules的另一大亮点。当开发者在GitHub创建任务时，Jules会自动创建新分支、制定开发计划，完成代码提交后还会生成PR（拉取请求）。这种全流程自动化让开发者可以更专注于核心逻辑，减少重复性操作。

Jules的成长轨迹清晰可见。2024年12月，谷歌首次公布项目；2025年5月，开发者大会预览版开放测试；2025年8月6日，正式上线并推出付费版本。过去几个月里，数千名开发者用Jules完成上万次任务，提交14万多个代码改进。这些数据为Jules的持续优化提供了坚实基础。

在实际应用中，Jules展现出独特优势。环境快照功能让用户能保存依赖项和安装脚本，后续任务会自动加载这些快照，减少重复安装时间。空代码库支持让开发者可以直接在GitHub创建新仓库，通过Jules界面进行任务管理。这些细节设计让工具更贴近用户需求。

Jules的付费版本分为两个等级：免费版每天最多处理15个任务，适合尝鲜；付费版包含在Google AI Pro和Ultra套餐中，权限提升5到20倍。这种分级策略既满足了不同用户需求，也帮助谷歌测试市场反应。同时，谷歌更新了隐私政策，明确说明Jules仅使用公开数据库数据进行训练。

对比其他AI工具，Jules与Gemini CLI有明显差异。Jules更像是一个「全能型老师傅」，专注项目级编程任务自动化，能处理复杂变更。而Gemini CLI更像是「随身工具箱」，适合日常开发辅助。这种定位差异让两种工具在不同场景下各有优势。

在开发者社区，Jules的出现引发广泛讨论。有人认为这是「改变游戏规则」的存在，也有人质疑其成熟度。毕竟从测试到正式上线仅用两个月，部分开发者希望看到更多实战验证。但不可否认，Jules的自动化能力已经初见成效，为编程效率提升提供了新思路。

随着移动设备功能的完善，谷歌计划探索Jules在移动端的使用场景。这种跨平台支持让更多用户能随时调用工具，进一步拓展应用场景。对于需要AI鞋履或AI服装工具的用户来说，Jules的出现不仅意味着编程效率提升，更预示着AI工具在更多领域释放潜力。