会整理家务、制作香囊，还能比心比耶。

具身智能已经进化到这种程度了，真实满足用户需求似乎指日可待。

今天上午，2025世界机器人大会WRC正式开幕。最近的AI技术突破，让参展的公司纷纷拿出了新技术，人头攒动的展台之间，我们看到了一众「具身智能」加持的机器人，其中很多还是首次发布。

它们从整理家务、工业物流、制造装配到跳舞表演可谓无所不能，形态也各式各样，颇有些前不久大模型「百模大战」的样子。不过在这其中，有一家的公司反其道而行之，实现了「一脑多用」的真・通用智能。

国内头部创业公司「自变量机器人」给具身智能定义了一个新的标准。

一脑多用覆盖多种场景

在WRC的展台上，自变量的通用轮式双臂机器人「小量」在制作香囊，为看展观众们送上专属小礼物。

它内置自变量自研的通用具身大模型WALL-A，短短几天时间内就学会了自主制作香囊，而且工作时不挑环境——不论展会现场周遭的声光环境有多复杂，人群动向如何，都不会干扰到它的「细活」。

如果提出指令，机器人能根据观众的喜好，自主拾取不同的香包，在不到10cm的空间中，双臂精巧配合，处理柔性物体的复杂形变，完成香囊的制作，最后一步贴上徽章，跟随观众手掌的移动将香囊成功地递至手中。

当它发现香囊制作物料缺乏时，将主动从制作吧台避障，移动到物料中转区，双臂协同，先后将空的物料筐放到置货架上，随后拿取物料盘完成补料。基于自变量自研的语义导航技术，「小量」能够迅速适应陌生的展位环境，并自主避障完成补货。

展台另一边，你可以向机器人「小白」发出语音指令：「小白，客厅有点乱，请整理一下！」它会在展位模拟的客厅环境中自主移动，在未对周边环境进行建模的情况下，通过语义导航功能和视觉系统实时判断，一边移动一边精准操作完成收纳清理。

它可以拾取散落的衣物、整理书架、清理地面，甚至能识别不同种类的垃圾进行分类处理。这种能力在日常生活中非常实用，尤其对行动不便的老人和忙碌的上班族来说，能大幅减轻家务负担。

「小量」和「小白」的展示，让观众看到了具身智能在生活场景中的实际应用价值。它们不仅能完成基础的家务，还能根据环境变化做出灵活调整，这种适应能力是传统机械臂难以企及的。

「量子一号」展现工业应用潜力

在工业展区，自变量的「量子一号」机器人吸引了大量关注。这款机器人能完成精密零件组装、焊接、搬运等任务，其动作流畅度和精度达到行业领先水平。

在演示环节，「量子一号」成功完成了多步骤的装配流程，包括抓取零件、定位安装、检查质量等环节。整个过程无需人工干预，系统能根据实时反馈自动调整操作参数。

与传统工业机器人相比，「量子一号」的优势在于其强大的环境感知能力和灵活的运动规划。它能识别不同形状的零件，并根据任务需求切换操作模式，这种适应性在复杂生产线上尤为关键。

工作人员透露，这款机器人已在某汽车制造厂进行试运行，初步数据显示其生产效率比传统设备提升30%以上，同时故障率降低40%。这种性能提升为工业自动化带来了新的可能性。

「量子一号」的展示，让观众看到了具身智能在工业领域的应用前景。它不仅能提高生产效率，还能降低人工成本，为制造业带来实质性的变革。

技术突破推动行业变革

自变量研发的WALL-A模型是本次展示的核心技术亮点。这个端到端的VLA（视觉-语言-动作）模型，能够像人类一样理解环境并做出决策。

在测试中，WALL-A模型能识别手写涂鸦与文字之间的对应关系，还能根据图片生成积木搭建方案。这种跨模态的推理能力，是传统AI模型难以实现的。

「WALL-A模型的突破在于它不再依赖模块化信息传递，而是直接解析图像和语言信息，进行因果推理并生成动作指令。」技术负责人表示，这种统一架构让机器人具备更强的环境适应能力。

这种技术进步对制造业、服务业等领域都产生了深远影响。例如，在汽车装配线上，机器人能根据实时数据调整装配顺序；在物流中心，机器人能自主规划最优搬运路径。

「WALL-A模型的出现，标志着具身智能进入了一个新阶段。」行业专家认为，这种技术突破将加速AI在物理世界的应用进程。

未来应用前景广阔

自变量创始人王潜透露，未来3到5年，通用机器人有望逐步进入消费端。这意味着我们很快能在家庭中看到具备自主学习能力的机器人。

在居家服务领域，机器人将承担更多家务任务，如自动清洗衣物、整理房间、甚至协助烹饪。在商业场景，机器人可担任导购、服务员等角色，提高服务效率。

教育领域也迎来新机遇，机器人可作为实验平台，帮助学生理解AI原理。科研机构可利用机器人进行复杂实验，加速技术突破。

「具身智能的落地，将改变我们与机器互动的方式。」王潜表示，自变量正在构建开放生态，通过模型和硬件的结合，赋能更多合作伙伴。

随着技术的不断完善，具身智能将在更多领域展现价值。从家庭生活到工业生产，从教育科研到商业服务，AI正在重塑我们的生活方式。