4月底，我们曾关注过由前妙鸭相机产品负责人张月光开发的AI播客产品ChatPods。当时认为，用AI打造泛播客工具或平台存在较大难度。而近期，又有AI领域从业者选择创业，方向却聚焦在AI播客领域。这种趋势是否意味着AI播客正在迎来新的发展阶段？

2025年3月，前百川智能联合创始人焦可宣布离职创业，7月，他创立的"北京耳朵时间科技有限公司"推出AI播客产品"来福"。与ChatPods通过AI优化人类制作的播客内容不同，"来福"直接生成AI播客，用户可随时点播想听的内容。注册时，用户需通过语音或文字回答3个问题，系统会根据兴趣推荐播客，并配备AI对话助手。在收听过程中，用户可随时与AI互动提问、点播或闲聊。

实际测试中，"来福"已上线不少预设播客，用户也可按需生成内容。例如，当用户要求"听背部运动相关内容"，系统在3-5分钟内生成15分钟播客，内容涵盖背部肌肉知识和锻炼注意事项，由两个AI主播"小来"和"大福"对话呈现。但测试中也发现，部分用户遇到生成失败问题，系统会切换推荐其他内容。

截至8月2日，点点数据显示，"来福"总下载量约2000，可能因产品处于早期阶段，三方平台尚未收录活跃用户和收入数据。对比张月光的ChatPods和焦可的"来福"，两者实现了从"AI加持播客"到"AI生成播客"的转变，AI与播客的结合更加"原生"。

无独有偶，在NotebookLM火后，近两个月国内市场上线多款AI生成播客产品。除了"来福"这种用户点播主题、AI直接生成的模式，其他产品更多遵循NotebookLM的使用路径，用户输入要求、提供参考文件和链接后，AI直接生成音频播客。

人类给内容，AI管制作，能达到及格水平吗？

ListenHub首页、豆包和Coze页面的界面设计大同小异。三款产品基本采用相同流程：输入文字、上传资料，等待5分钟左右，输出可发布的完整音频（豆包目前仅支持上传资料）。虽然用户可不上传资料直接让AI搜集内容，但测试发现，这种方式输出质量远不如上传材料。此外，豆包和Coze目前只能使用官方语音，而ListenHub刚推出语音克隆功能。

AI生成播客工作流程

总体来看，AI播客的工作流程类似"人机共创"。人类仍是创作主体，把握主题、核心内容与观点；AI则充当"制作人"，将人类给出的文字内容进行口语化、叙事化的包装、润色，再通过自主搜索补充资料、完善观点，输出5-15分钟对话形式的播客。

测试结果显示，三款产品的输出都能够达到及格水平。但作为生产力工具，这些产品几乎都是NotebookLM的复制，不仅小于15分钟的时长不符合主流用户需求，也缺乏二次剪辑、短切片生成、不同平台播客封面制作等适应播客场景的提效工具。

更关键的是，AI播客质量合格，与能被听众消费之间仍存在距离。

不一样的路径，一样的结果？

上述AI播客产品直接生成内容的思路虽然与ChatPods不同，但分析下来，AI播客生成的内容更适合以事实传达为核心的"新闻类播客"场景。但在更大众化的"娱乐类"、"知识类"播客中，却很难替代现有内容，被用户接受。

娱乐、学习、打发时间是用户听播客的主要目标，学习排在第二

之前的分析显示，秉持放松、陪伴、娱乐等非功利目的收听播客的用户占比与"获取信息"几乎等同，甚至更高。而娱乐类播客内容非常依赖主播的真实情绪、即兴发挥和主播之间的化学反应，这些是当前AI难以做到的。

小宇宙平台科技类播客订阅数Top11，发布时间6月10日｜图片来源：小红书博主赵智沉

知识型播客看似与AI"专业对口"，但目前大多数知识型播客以"访谈类"为主，AI也难以进行加持。从小宇宙平台上订阅量Top11的科技类播客来看，除了排名第5的《大小马聊科技》是以3位固定主播对谈形式，其他10档播客都是"主持人+不同嘉宾"的访谈形式。

对于知识类播客来说，用户需求的核心价值是一手信息与独特观点，尤其是科技、财经等专业领域，由业内人士输出观点与见解，能够显著增强说服力。相比业内人士，AI生成的内容显然不够有竞争力。实际操作层面，主播和嘉宾在对话前一般只会商量大概框架，真正进行对话时会有大量框架外的"追问"与"闲聊"，由于其不可预知的特性，目前AI生成播客的模式很难加持访谈类播客。

2020年新闻类和每日新闻播客占整体的比例（左），欧美部分市场中新闻类和每日新闻播客，在苹果播客Top 250榜单中的占比（右）

虽然AI播客可能无法适应多数热门播客形式，但在"重信息传达，轻解读评论"的新闻类播客中，AI还能有用武之地。新闻类播客虽不是主流，但有一定受众群体。根据2020年统计，新闻类播客仅占所有播客的7%，但在部分市场有较多受众，比如在法国和美国Top250播客节目（苹果播客）中，分别有45%和30%的新闻类播客上榜。

总体来看，除了新闻类，无论是主打"博人一笑"的娱乐类，还是以"对话权威"为主的知识类播客，AI都很难进行加持，并达到能被听众所喜爱、所消费的标准。与NotebookLM相同，这些AI播客产品可能更偏向于"帮用户解读晦涩难懂的文章，做自我学习提效"的工具化场景。

写在最后

综合分析，AI生成播客本身的质量已达到及格以上水平，但仍没达到能被用户接受的标准。从整个市场来看，相比长/短视频，音频播客仍是一个偏小众的媒体形式，且由于其发布频率低、内容长、粘性高的特性，形成了强大的马太效应，头部主播吸走了大部分流量与收入。

从喜马拉雅和Ipsos的调查看，要成为头部主播，内容的知识性、趣味性、权威性、主播个人特点缺一不可。AI生成的播客内容虽然能够达到及格水平，但想要与市面上的头部内容竞争，仍然非常困难。