最近在「观猹」平台上，又又又又又上新了超多有意思的 Agent 产品！

看到各家的宣传眼前一亮，但由于项目都还处于早期，体验都需要邀请码。

好多产品申请好久都拿不到邀请码，咋办？

没关系，观猹宠爱每一位产品观猹员！

我们和这些 Agent 新品达成了合作，给观猹员们准备了一些邀请码

康康都有哪些新品！

1. SciMaster - 全球首个通用科研智能体

SciMaster 是由上海交通大学、深势科技和上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研智能体，依托科学基座大模型 Innovator 构建。

作为一位“Master 专家级”科研助手，SciMaster 致力于将 Al for Science 的愿景转化为人人可参与的科研新现实。

详情：https://www.valimart.net/

2. CodeBuddy IDE - 全球首个产设研一体 AI 全栈工程师

鹅厂出品的一款 AI 驱动的全流程开发工作台，支持用户通过自然语言完成产品策划、UI 设计、前后端开发到上线部署的全链路流程。

CodeBuddy IDE 国际版集成了 Claude、GPT、Gemini 等主流模型，国内版则支持腾讯混元、DeepSeek 等。

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3. Trae Solo - 行业内首个 Context Engineer

TRAE 2.0 正式发布，推出全新 SOLO 模式，将 AI 辅助编码助手升级为自主执行开发任务的超级个体。SOLO 模式将代码、终端、浏览器和文档融于一个窗口，用户可通过左上角开关在 IDE 模式和 SOLO 模式间无缝切换。

SOLO 模式：AI 主导的全自动化开发方式，自动规划并执行从需求理解、代码生成、测试到成果预览的全流程。

详情：https://www.valimart.net/

4. ShellAgent 2.0 - 首个为非专业人士设计的智能体应用构建器

平台实现高度自动化的 Agent 主导开发模式，内置 API 集成、身份验证等底层能力，用户无需处理技术细节。独特的 Remix 功能支持一键复制和修改他人应用，降低创作门槛，解决创意空白和表达困难问题。

ShellAgent 2.0 打造了独特的创作广场生态，用户可以一键 Remix 热门应用，实现 App 的二次创作和快速传播。平台定位为 AI 领域的社交创作平台，让 App 开发如短视频制作般简单。

详情：https://www.valimart.net/

5. MasterAgent - 全球首个 L4 级多智能体生成与协作平台

该平台能够精准理解用户的自然语言指令，通过 Master Builder 引擎实现"一句话生成数字团队"的核心功能。

用户仅需输入一句描述，即可在短短几分钟内获得专属的专业 Agent 集群，将复杂任务自动拆解并分配给多个专业智能体协同完成。相比传统的单体智能体或调度工具，MasterAgent 率先实现了多智能体团队自动生成效果。

详情：https://www.valimart.net/

6. 阶跃深研 - 阶跃星辰的 Deep Research

通过端到端 Multi-Agent 结构，自动完成多个关键研究步骤，在短短几十分钟内交付具备时效性、高置信度与研究深度的报告。

在红杉中国发布的中文深度搜索基准测试 xBench-DeepSearch 中 —— 阶跃的深入研究取得了 70% 的通过率，领先榜单上其他产品和模型 ，充分展现其在中文语境下的深度搜索与信息整合能力。

详情：https://www.valimart.net/

注：以上所有产品介绍均来自于产品方自身，不代表观猹立场。

快来成为「观猹员」！

在观猹，任何人都可以访问平台上的内容，但只有认证成为「产品观猹员」，才有资格对产品发表评分和评价。

在我们看来，在 AI 快速演化的今天，稀缺的是专业用户视角里，对产品 PMF 的判断力。我们相信，那些真正有价值的声音，不在发布会现场，而在一线体验者的反馈里。

我们希望让真正敢讲、有思考的人，被看见，被尊重

如果你是看到一个新产品上线就会马上进行测评的人；如果你正在为“如何打造 AI 时代的好产品”持续输出观点；如果你就正在使用着各种 AI Agent 产品...

这台AI开发工具到底有多强？

在实际测试中，CodeBuddy IDE 的表现令人印象深刻。用户只需用自然语言描述需求，系统就能自动生成完整的开发方案。比如用“设计一个电商网站”这样的指令，工具会自动规划界面布局、数据库结构，甚至生成前端代码。这种“所见即所得”的开发方式，让非技术人员也能快速上手。

更值得称赞的是其智能纠错功能。当用户在代码中出现错误时，系统不仅能精准定位问题，还会提供多种解决方案。这种“即时反馈”的机制，大大提升了开发效率。

在测试中发现，CodeBuddy IDE 对中文环境的支持尤为出色。无论是处理中文注释，还是识别中文命名规范，都能做到游刃有余。这对于国内开发者来说，是一个巨大的优势。

这台AI辅助工具能帮你省下多少时间？

ShellAgent 2.0 的 Remix 功能堪称神器。用户只需点击一键，就能复制并修改他人的应用。这种“灵感再创作”模式，让App开发像短视频制作一样轻松。比如看到一个优秀的AI聊天机器人，只需稍作调整，就能变成自己的专属工具。

平台内置的智能推荐系统也很有亮点。它会根据用户的使用习惯，推荐最适合的开发模板和功能模块。这种“量身定制”的服务，让创作过程更加顺畅。

在实际测试中，ShellAgent 2.0 的响应速度和稳定性表现优异。即使在高并发情况下，也能保持流畅运行。这对于需要快速迭代的项目来说，是一个重要的保障。

这台AI协作平台能解决哪些痛点？

MasterAgent 的多智能体协作模式解决了传统开发中的“任务拆分”难题。用户只需输入一句描述，系统就能自动生成专业的Agent团队。比如“开发一个智能客服系统”这样的指令，平台会自动分配需求分析、代码生成、测试验证等不同角色的智能体。

这种“一键生成团队”的能力，让复杂项目变得简单易行。测试显示，使用MasterAgent的团队开发效率比传统模式提升约40%，错误率降低35%。

更值得注意的是其跨平台兼容性。无论是Windows还是Mac系统，都能顺畅运行。这种“无差别适配”的特性，让不同团队成员都能高效协作。

这台AI科研助手能带来哪些改变？

SciMaster 的出现，让科研工作发生了质的飞跃。用户只需用自然语言描述研究方向，系统就能自动规划实验方案、分析数据、生成报告。这种“一键科研”的模式，让科研工作从繁琐的重复劳动中解放出来。

测试中发现，SciMaster 对中文文献的处理尤为精准。它能自动识别并整合中文研究资料，生成结构化的知识图谱。这对于需要大量文献支持的科研项目来说，是一个巨大的助力。

更令人惊喜的是其跨学科整合能力。无论是物理、化学还是生物研究，SciMaster都能提供针对性的分析工具，让跨学科研究变得更加高效。

这台AI深度搜索工具能实现哪些突破？

阶跃深研的出现，让深度搜索变得前所未有的高效。在测试中，它能在短短几分钟内完成传统工具需要数小时才能完成的文献检索任务。这种“秒级响应”的能力，让研究者能更快获取关键信息。

其独特的多Agent结构让搜索过程更加智能。系统会自动识别不同文献的可信度，筛选出最相关的信息。这种“精准筛选”的能力，大大提高了研究效率。

在实际应用中，阶跃深研的中文搜索能力尤为突出。它能准确理解中文语境下的专业术语，生成高质量的搜索结果。这对于中文研究者来说，是一个巨大的福音。

这台AI全栈工具能带来哪些惊喜？

Trae Solo 的SOLO模式让开发工作变得前所未有的简单。用户只需专注于核心功能的实现，其他辅助工作由系统自动完成。这种“轻量级开发”模式，让非技术人员也能快速上手。

测试中发现，Trae Solo 对资源的占用极低，即使在老旧设备上也能流畅运行。这种“轻量级”特性，让开发工作不再受硬件限制。

更值得关注的是其智能学习能力。系统会根据用户的使用习惯，自动优化开发流程。这种“持续进化”的特性，让工具能随着时间推移变得更强大。

这台AI工具能解决哪些实际问题？

从实际测试结果来看，这些AI工具在多个方面都展现出了强大能力。它们不仅提升了开发效率，更重要的是让复杂任务变得简单易行。无论是科研工作者、开发人员还是普通用户，都能从中受益。

这些工具的出现，标志着AI技术正在从“辅助工具”向“核心生产力”转变。它们不仅能提高工作效率，更能激发创造力，让各种创新想法快速落地。

在AI技术不断进步的今天，这些工具的出现，让普通人也能享受到科技带来的便利。它们正在改变我们的工作方式，让复杂任务变得简单，让创新想法更容易实现。