**六小虎大模型竞争总结：从内卷到反击的AGI之路** **1. 竞争格局与内卷** 六小虎（零一万物、智谱、月之暗面、阶跃星辰、百川等）在2024年展开激烈大模型竞争，初期依赖高成本投流和产品扩张，但过度分散资源导致业务聚焦不足。DeepSeek的突然崛起（如GLM-4.5模型）成为关键转折点，迫使六小虎重新审视自身定位。 **2. 策略失误与挑战** - **融资困境**：零一万物在中东融资中败给智谱，凸显业务不够聚焦；百川客户经理吴乐发现客户转向DeepSeek，市场对多基座模型的需求下降。 - **过度依赖投流**：月之暗面曾以千万级预算投流，后被迫削减至数万元/天，增长团队转向产品优化。 - **技术短板**：六小虎在预训练、Infra和强化学习（RL）领域被DeepSeek全面碾压，算法团队出现“PTSD”式焦虑。 **3. 调整与反击** - **回归技术核心**：月之暗面集中资源研发K2模型，提升Agentic能力；阶跃星辰转向多模态和ToB落地。 - **产品聚焦**：零一万物转向ToB场景，百川专注医疗领域，MiniMax巩固视频生成地位。 - **模型突破**：K2、GLM-4.5等模型在全球榜单上取得“SOTA”成绩，六小虎重新赢得市场关注。 **4. 未来展望与反思** - **行业评价**：投资人认为市场将选择性能与成本前二的玩家，六小虎需接受“安卓与iOS”的竞争格局。 - **生存与希望**：六小虎虽未登顶，但通过技术迭代（如K3研发）和商业模式转型（如闭源模型）仍具潜力。 - **AGI愿景**：尽管经历淘汰赛，六小虎在模型性能上持续突破，证明AGI目标仍有望实现。 **结语** 六小虎的历程揭示了大模型行业的残酷竞争：从盲目扩张到技术深耕，从融资困境到生存反击。尽管部分企业可能退出，但通过换血与创新，它们仍为AGI的登顶之路贡献了关键力量。这场“早课”虽痛，却为未来的技术突破埋下希望。