40年前的1985年，第一款商用FPGA芯片正式上市。这标志着电子行业进入了一个全新的时代。作为从业二十余年的工程师，我曾亲历过FPGA技术的每一次飞跃。从最初的XC2018到如今搭载AI引擎的先进设备，FPGA的演变历程堪称电子工程史上的里程碑。最近在整理技术资料时，翻出1986年撰写的文章手稿，那些关于逻辑单元阵列的描述，与今天的FPGA应用场景形成鲜明对比。

在AMD庆祝FPGA技术40周年之际，我们采访了AMD自适应计算部门的高管Kirk Saban。这位在FPGA领域深耕20年的从业者，用亲身经历讲述了这项技术如何从简单的逻辑优化芯片，进化为人工智能、嵌入式系统和高性能计算领域的核心引擎。在他看来，FPGA的每一次突破都源于对市场需求的精准把握和技术创新的持续投入。

1984年，Ross Freeman、Bernie Vonderschmitt和James Barnett三位工程师离开Zilog创业，这是FPGA发展史上的重要节点。他们创立的Xilinx公司，开创性地推出了可编程逻辑芯片。当时的投资者Kleiner Perkins敏锐地捕捉到这项技术的潜力，通过86.2万美元的投资，为FPGA技术的商业化铺平道路。这种早期的市场判断，正是FPGA技术能够持续发展的关键。

1比1还原1986年的技术资料，那篇关于XC2018的报道堪称经典。当时可编程逻辑芯片仍处于发展初期，设计定制芯片需要高昂成本和复杂流程。Xilinx推出的逻辑单元阵列（LCA）彻底改变了这一局面。这项技术采用CMOS工艺，为设计师提供了可重构的逻辑架构，使编程变得前所未有的便捷。从原理图设计到电路仿真，整个流程都可以在IBM-PC设备上完成，这在当时堪称革命性突破。

用户可编程硅技术的诞生，开启了FPGA技术的黄金时代。正如AMD在2025年6月的博客中所述，这项技术已经催生出价值超百亿美元的产业。从最初的1800个门阵列，到如今搭载AI引擎的先进设备，FPGA技术的演进轨迹清晰可见。这种持续的技术迭代，正是其能够适应多领域应用的核心优势。

在Kirk Saban看来，FPGA技术的演变经历了两个重要阶段。第一个转折点是Zynq系列的推出，这标志着FPGA从单纯的逻辑优化芯片，向嵌入式系统方向发展。通过将Arm处理器与可编程逻辑结合，Zynq实现了从Verilog语言到完整应用程序堆栈的跨越。这种技术融合，使FPGA在汽车、机器人和边缘AI等领域展现出强大生命力。

第二个重大突破是2.5D封装和chiplet技术的引入。通过将多个die封装在单个FPGA芯片中，这种异构集成技术大幅提升了芯片性能。Saban指出，这项创新不仅改变了FPGA的制造模式，还为现代GPU和AI加速器的发展奠定了基础。这种将内存与计算单元紧密集成的架构，正是当前高性能计算领域的重要趋势。

尽管GPU和定制ASIC技术不断发展，FPGA的核心价值依然不可替代。Saban强调，FPGA最大的优势在于其灵活性和快速上市能力。对于不需要大规模量产的应用场景，FPGA能显著降低开发成本。这种适应性使其在人工智能、汽车、国防和航空航天等领域持续发挥作用，成为各类系统中最先进的可编程组件。

AMD对Xilinx的收购，为FPGA技术发展注入了新的活力。Saban认为，这种规模效应加速了FPGA在高性能计算领域的应用。通过整合AMD的完整产品线，FPGA技术从嵌入式处理器延伸至云端加速器，展现出更广阔的应用前景。这种技术融合，使FPGA能够更好地满足现代计算需求。

在软核处理器领域，AMD展示了更多可能性。通过推出RISC-V版本的MicroBlaze处理器，公司为不同应用场景提供了更多选择。这种灵活性打破了传统FPGA厂商的局限，使技术能够更精准地匹配市场需求。Saban表示，这种技术路线的选择，让FPGA能够更广泛地应用于各类计算场景。

展望未来，FPGA在边缘人工智能领域展现出巨大潜力。Saban认为，实时决策无需依赖云端连接的特性，使FPGA成为理想选择。从自主机器人到工业自动化，FPGA技术正在重塑各类应用场景。虽然在消费级市场可能难以取代手机和笔记本电脑，但在专业领域，FPGA依然是最核心的可编程组件。

当前，人形机器人成为FPGA应用的新热点。Saban指出，许多客户对FPGA在人形机器人中的部署表现出浓厚兴趣。这种技术能够处理危险任务，如消防作业，有效降低人类风险。这种应用前景，使FPGA技术在工业和军事领域展现出新的价值。

总结来看，FPGA技术的发展历程印证了技术创新的持续性。从最初的逻辑优化芯片，到如今的AI引擎，这项技术始终保持着对市场需求的敏锐洞察。随着边缘计算和人工智能的快速发展，FPGA的应用场景将持续拓展，为电子工程领域带来更多可能性。