创业不是拼谁更聪明，而是拼谁更早抓住机会。字节跳动的高管们最近集体出走创业，把AI领域搅得沸沸扬扬。有人选择在AI视频生成平台发力，有人瞄准设计工具市场，这背后藏着怎样的商业逻辑？

从剪映到即梦AI，字节跳动的AI布局从未停歇。但当大模型技术突破后，更多人开始思考：AI工具到底能创造什么价值？2023年超过18位字节高管选择创业，40家新公司从字节体系中诞生，这个数字背后，是大厂人才对AI赛道的深度认可。

在AIGC领域，爱诗科技的王长虎打造了月活1600万的PixVerse，陈冕则带着LibLibAI和Lovart两个项目杀出重围。这位92年出生的创业者，用2000万用户证明了AI工具的市场潜力。当他把Lovart推向海外时，OpenAI、谷歌、微软等巨头都派来了业务代表，这足以说明AI设计工具的行业地位。

陈冕的创业故事值得深究。他从剪映商业化负责人转战AI赛道，带着对设计行业的深刻理解，把用户需求转化为产品价值。LibLibAI的2000万用户，Lovart的10万Beta申请，这些数字背后是精准的市场洞察。当别人还在讨论AI生成图片时，他已经看到了设计师对完整工作流的需求。

在AI工具领域，陈冕的思路很清晰：不做通用Agent，专注垂直应用。他深知设计师的痛点，明白AI工具不能只是生成单张图，而是要完成从分镜到字幕的全流程创作。这种对行业本质的理解，让他在2024年抓住了AI工作流的爆发时机。

01 极致执行+战略认知

大模型火了之后，陈冕选择离开字节创业。他说：“AI是一个巨大的机会，时间到了，timing对了，没有什么好犹豫的。”这种果敢的决策，源于他对行业趋势的精准把握。作为字节跳动的“老将”，他深谙大厂的务实与浪漫，把这种特质带入创业中。

陈冕的创业哲学可以用三句话概括：认知领先加极致执行，答案在用户身上，技术变化快就要节奏快。他强调，认知是浪漫，执行力是务实，这种平衡让LibLibAI在文生图大战中脱颖而出。当近100家文生图公司相继倒闭时，LibLibAI却成为最大赢家，这背后是创始人对技术演进的深刻理解。

从1.0到2.0的进化，陈冕看到了AI工具的未来。生成单张图是过去，打造完整工作流才是现在。他带着团队不断打磨，最终在Lovart中实现了从分镜到字幕的全流程创作。这种对行业本质的把握，让他在2024年抓住了AI工作流的爆发时机。

创业不是一蹴而就，需要长期主义思维。陈冕提出“短期不要太急，长期一定要急”的时间观，这种战略眼光让他在Lovart内测时收获数十万预约，敲开了Agent时代的大门。他甚至预测，这个窗口期可能只有几个月，这要求创业者必须在关键时刻做出决策。

02 投资人抢人才

明势创投的黄明明曾用“堵”字形容对陈冕的重视。当陈冕提出离职时，黄明明坚持让他签完投资意向书。这个细节说明，投资人对陈冕的判断非常准确。最终，有人出两倍价格才让陈冕签约，这反映出市场对AI创业者的高度认可。

陈冕的创业成功，离不开团队对其学习能力的认可。虽然他不是技术出身，但强大的学习能力让他在AIGC领域迅速成长。从2022年文生图大战到2025年行业洗牌，陈冕用认知优势在竞争中胜出，这证明了创始人对技术演进的理解至关重要。

在通用Agent竞争中，模型智能是关键；而在垂直领域，行业积累才是核心。陈冕深谙此道，他既懂用户需求，也了解大模型的局限。这种对行业的深刻理解，让他在设计工具赛道上占据先机。

创业不仅是技术比拼，更是现金流管理的艺术。陈冕提醒大厂出身的创业者，要避免“花钱大手大脚”的毛病。这种对资金使用的精准把控，是他能在AI浪潮中站稳脚跟的重要因素。

当硅谷创业者Gary Tan说“大公司只是高智商人群的托儿所”时，陈冕的创业经历正好印证了这一点。他用对行业的深刻理解，证明了大厂人才也能在AI赛道上创造出非凡价值。