**ACL 2025 会议奖项及亮点总结** **1. 最佳论文与会议论文奖** - **TACL 最佳论文** - **MaCP**（Yixian Shen 等）：提出一种基于层级余弦投影的轻量自适应方法，仅需少量参数即可实现高效微调。 - **Meta-rater**（Xinlin Zhuang 等）：通过多维数据质量评估（专业性、可读性、推理深度、整洁度）整合现有指标，优化预训练数据选择。 - **SubLIME**（Gayathri Saranathan 等）：借鉴国际数学竞赛模式，通过排名相关性预测实现数据效率评估，将评估成本降低 80%-99%。 **2. 时间检验奖** - **ACL 2000 十年检验奖**：Daniel Gildea & Daniel Jurafsky 的《Automatic Labeling of Semantic Roles》奠定语义角色标注基础，被引 2650 次，是 NLP 核心技术。 - **EMNLP 2015 十年检验奖**：Minh-Thang Luong 等的《Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation》提出全局/局部注意力机制，推动神经机器翻译发展，被引超 1 万次。 - **Manning 教授连续三年获 ACL 十年检验奖**：其成果包括《GloVe》（2024）和《Recursive Deep Models》（2023），奠定词向量与语义组合研究基础。 **3. 终身成就奖** - **Kathy McKeown 教授**（哥伦比亚大学）：43 年 NLP 研究贡献，涵盖自然语言生成、摘要、社交媒体分析，推动领域发展并培养新一代学者。 **4. 杰出服务奖** - **Julia B. Hirschberg 教授**（哥伦比亚大学）：35 年服务 ACL 及《计算语言学》期刊，曾任 ACL 执行委员会委员及期刊主编，推动 NLP 与语音处理领域发展。 **5. 其他亮点** - **Native-English Speaker 语言模型**：获最佳会议论文奖，通过多语言预训练提升跨语言理解能力。 - **SubLIME**：在数据效率评估中展现创新，减少基准测试计算成本。 - **Manning 教授**：引用量超 29 万，连续三年获 ACL 十年检验奖，是 NLP 领域学术巨擘。 **总结**：ACL 2025 会议聚焦 NLP 技术突破与领域贡献，表彰了从基础理论到实际应用的多项成果，突出注意力机制、数据效率评估及多语言模型等方向的进展，同时致敬长期贡献者如 Manning 教授与 McKeown 教授，彰显了学术界的传承与创新。