【算力优化赛道的"老将"：是石科技如何用技术思维破局】 （双标题：当AI爆发遇上算力焦虑，这家企业怎么选择？） 在AI大模型浪潮席卷全球的今天，算力焦虑已成为行业标配。但对是石科技创始人闫博文而言，这并非危机，而是检验技术认知的试金石。作为一家深耕计算优化领域多年的企业，他们用"技术先于趋势"的思维，在算力战场开辟出独特路径。 【从"囤地"到"调度"：算力焦虑背后的博弈】 2023年，当数十家算力中心争相签约时，是石科技却选择按兵不动。这种看似"保守"的决策，实则暗含深意。闫博文坦言："我们更看重算力的调度能力，而非单纯囤积。"数据显示，当前算力中心已超千家，未来必将出现大量闲置资源。若盲目囤积，一旦错过最佳窗口期，算力折旧将造成巨大损耗。 这种前瞻性判断，源于对行业规律的深刻认知。"老黄定律"的出现，让底层芯片供应不再如预期严峻；国产算力的快速迭代，也为市场提供更丰富选择。在闫博文看来，算力焦虑的本质是供需关系的动态平衡，而非简单的技术竞赛。 【年轻团队的"松弛感"：决策效率的制胜关键】 93年出生的闫博文带领着平均年龄不足30岁的团队，这种年轻化配置带来显著优势。面对上亿订单，团队能在24小时内完成决策。这种高效决策背后，是"不内耗"的团队文化。当被问及是否介意行业竞争加剧时，闫博文的回答令人意外："玩家越多市场越大。"这种开放心态，正是技术赛道持续创新的必要条件。 【性能与通用性的博弈：算力优化的终极命题】 在算力优化领域，存在一个结构性张力：性能提升往往以牺牲通用性为代价。针对特定任务深度定制的算力方案，虽然能实现性能爆破，但难以迁移到其他场景。而通用接口虽适配范围广，却牺牲了性能优势。这种矛盾，正是当前算力领域发展的核心命题。 是石科技的解决方案是：将计算中心按场景划分，集中资源打造场景化算力方案。这种"专攻某一场景"的模式，既保证了优化深度，又提升了资源利用率。正如闫博文所说："未来的计算中心，应该像专精领域的专家，而非地域划分的通用选手。" 【技术储备的释放：从"水面下"到"大放异彩"】 2025年，是石科技开始加速亮相。在WAIC大会上，团队展示了最新技术成果；标准化产品即将发布，新一轮融资筹备中。这种技术储备的释放，印证了"早有蜻蜓立上头"的行业规律。在AI爆发的浪潮中，是石科技用技术思维构建起独特的护城河。 从科学计算到AI大模型，从算力调度到场景优化，是石科技的实践揭示了一个真理：在算力赛道，技术认知比盲目跟风更重要。这种以计算本质为锚点的思维，或许正是他们持续领跑的关键。