当7月16日黄仁勋在公开演讲中将MiniMax与DeepSeek、阿里巴巴、百度并列提及，并称"开发的产品都是世界级"时，沉寂半年的AI四小强仿佛回到了战场。这波技术较量不仅关乎市场话语权，更关系到AI赛道的未来格局。

进入7月，AI四小强集体发力Deep Research，展现出强劲的复苏势头。阶跃星辰率先开启邀请测试，MiniMax连续五天上线推理模型M1、视频生成模型等产品。月之暗面的Kimi Research紧随其后，智谱的AutoGLM沉思版也已具备智能体功能。这场技术突围战，让原本低调的AI四小强重新站上了竞技场。

在大模型技术进入深水区的背景下，AI四小强的策略选择显得尤为关键。某头部创投机构联创林晟指出，当前市场更看重垂直领域的深度研发能力。"单靠参数量和Demo已无法打动投资人，必须通过Deep Research和Agent展现实际价值。"他强调，这种技术路线能帮助AI四小强在大厂夹击下找到安全区。

技术路线的选择直接关系到产品竞争力。月之暗面的Kimi-Researcher在"人类最后一场考试"中取得26.9%的Pass@1成绩，创下新纪录。但相比Manus和Lovert的全球关注度，其融资规模和市场反响仍有差距。这反映出AI四小强在技术突破与商业价值之间的平衡挑战。

这场技术竞赛不仅关乎产品性能，更影响着资本市场的态度。智谱成为首家启动上市辅导的AI大模型企业，MiniMax传出即将完成3亿美元融资的消息。这些资本动作预示着，AI四小强正在加速向商业化迈进。

然而，技术优势并不能完全转化为商业成功。前Manus员工方成透露，Agent任务的Token消耗量往往达到22万，比基础对话模型高出十倍以上。这种高成本让许多企业望而却步，也考验着AI四小强的商业化能力。

从市场表现来看，Manus的月访问量从2376万次降至1730万次，Genspark的访问量也出现下滑。这些数据表明，Agent技术距离实现产品市场匹配度（PMF）还有一定距离。但正如OpenAI团队负责人Issa Fulford所言，"专业用户愿意为详细报告等待30分钟"，这种耐心正是技术落地的关键。

在AI技术快速迭代的2025年，AI四小强必须找到平衡点。既要保持技术领先，又要实现商业变现。这场技术与市场的双重较量，将决定AI赛道的最终格局。