WAIC上,萝卜快跑凭什么能入选?AI数字人技术,这次真的有大变化吗?

2025-10-15 09:25:21 作者:Vali编辑部

在人工智能技术持续突破的当下,真正能落地的实用场景反而成为行业关注焦点。世界人工智能大会(WAIC)上,多家企业展示了AI技术与现实生活的深度融合。其中,百度旗下萝卜快跑的无人驾驶技术、数字人主播的商业化应用等,都展现出AI技术在实际场景中的强适应性。

无人驾驶技术的商业落地正在加速推进。百度萝卜快跑的无人驾驶车队已覆盖北京、深圳、武汉等十余个城市,累计提供超过1100万次出行服务。这项技术不仅在城市核心区展开测试,更将触角延伸至交通复杂度更高的东涌地区。6月获得的香港自动驾驶牌照,标志着这项技术开始向更复杂的道路环境拓展。今年3月与迪拜RTA的合作,更让无人驾驶服务进入中东市场,预计部署超千辆无人车。

在智能出行领域,萝卜快跑的布局展现出独特优势。相比Waymo、特斯拉等国际玩家,其技术迭代速度更快,覆盖范围更广。从机场周边到城市核心区域,从中国到阿联酋、香港,这项技术正在全球范围内铺开。与Uber达成的战略合作,更是为无人驾驶服务的国际化拓展打开新通道。未来乘客将能通过Uber App直接呼叫萝卜快跑的无人驾驶车辆,实现跨区域的无缝出行体验。

数字人技术的突破同样值得关注。百度在WAIC上展示的NOVA数字人技术,实现了从声音到动作的精准还原。用户只需提供10分钟视频,系统就能生成高度真实的数字人形象。这项技术在电商直播领域的应用尤为突出,通过AI大脑实时调度多智能体,可完成问答互动、热点内容输出、库存管理等复杂任务。相比传统直播,数字人主播能实现更高效的互动转化,为商家节省人力成本。

在数字人技术背后,是百度构建的全栈自研体系。从算力支撑到模型训练,从框架开发到应用落地,这套体系为AI技术的实用化提供了坚实保障。自研的昆仑芯P800和百舸AI异构计算平台,支持大规模模型训练,显著降低算力成本。飞桨深度学习平台作为国内首个自主研发框架,已广泛应用于多个行业。文心大模型系列的持续迭代,更是让生成式AI技术快速渗透到搜索、推荐、智能助手等场景。

百度的AI技术布局展现出清晰的战略方向。从无人驾驶到数字人,从智能搜索到办公应用,这些技术正在重塑传统行业。秒哒平台通过自然语言生成代码,大幅提升了开发效率;百度文库和网盘的AI升级,让内容管理更加智能化。这种技术渗透不仅改变了产品形态,更在潜移默化中提升用户体验。

在AI技术的产业化进程中,百度的全栈自研架构展现出独特优势。从算力层的自研芯片,到框架层的深度学习平台,再到模型层的文心大模型,这套体系构建起完整的AI生态系统。这种技术整合能力,让百度在多个领域实现突破。无论是自动驾驶的商业化落地,还是数字人的广泛应用,都印证了AI技术在现实场景中的强大适应性。

随着AI技术的不断演进,百度的全栈架构正在推动更多创新。从打造明星产品到构建数百万个实用应用,这种技术路线既保持了创新活力,又确保了技术的普及性。当AI技术真正融入日常生活,那些看似科幻的场景将变得触手可及。这种技术变革的浪潮,正在重塑各行各业的运作方式。