最近AI圈子里掀起了一阵人才争夺战，谷歌DeepMind团队刚刚斩获IMO金牌的喜讯还没捂热，三位核心成员就接连跳槽去了Meta。这波操作让不少业内人士直呼意外，也引发了关于AI人才流动的深层讨论。

这次跳槽的三位成员分别是杜宇、Tianhe Yu和王薇月，他们都在Gemini系列模型的研发中扮演了关键角色。值得注意的是，谷歌DeepMind在公布IMO金牌名单时，只提到了其中两位的名字，第三位王薇月的名字并未出现在公告中，这让人不禁猜测她是否已经提前做好了离职准备。

从具体分工来看，杜宇作为谷歌DeepMind的高级研究科学家，主要负责Gemini模型的后训练、思考和编码工作。他从2019年起就专注于对话系统研究，参与过LaMDA和Bard等重要项目的开发。Tianhe Yu则在强化学习和模型优化方面贡献突出，是Gemini 2.5 Pro版本核心架构的参与者。王薇月作为主任研究工程师，主要负责视觉推理相关模块的开发，她的研究方向与3D场景理解密切相关。

这三位成员的跳槽轨迹颇具代表性。杜宇的学术背景显示他早年在华东理工大学完成本科学习，后在浙江大学获得博士学位，这为他后来在谷歌的对话系统研究奠定了基础。Tianhe Yu的斯坦福博士经历和在机器人领域的研究成果，让他在强化学习领域积累了深厚实力。王薇月则通过上海交通大学和南加州大学的学术训练，逐步转向计算机视觉方向。

人才流动的背后，往往折射出技术方向的调整。Gemini系列模型在视觉推理和多模态处理方面取得突破，而这些领域的研究正是三位成员的专长所在。这种技术需求与人才供给的匹配，让他们的跳槽显得顺理成章。不过，这也暴露出谷歌在人才储备上的潜在短板。

扎克伯格的挖角动作并非孤例。几乎同一时间，微软也被曝出从谷歌DeepMind挖走了20多名技术人员。这让人不禁联想到微软AI部门负责人Mustafa Suleyman的布局。作为DeepMind联合创始人，他如今正在从老搭档Hassabis手中"抢人"，这种师徒反目的情节颇具戏剧性。

从行业发展趋势看，AI人才的流动正在加速。微软、Meta、谷歌这些科技巨头之间的争夺，本质上是技术路线和应用场景的较量。Gemini系列模型在视觉推理和多模态处理上的突破，正是这些企业争夺的核心领域。这种人才争夺战的持续，预示着AI领域将进入新的竞争阶段。

值得关注的是，这些跳槽行为并非单纯的技术人员流动，而是代表了企业战略方向的调整。杜宇、Tianhe Yu和王薇月的加入，或将为Meta带来新的技术视角。而谷歌方面，虽然暂时未有大规模人才流失，但这次"三连跳"已显露出团队结构的变化。

这场人才争夺战的最终影响，可能远超表面的人员流动。它不仅关系到各企业的技术发展路径，更可能重塑整个AI行业的竞争格局。随着更多关键人才的加入，我们或将见证AI技术在视觉推理、多模态处理等领域的突破性进展。