2025年7月22日，AMD与Stability AI联合推出全球首款专为Stable Diffusion 3.0 Medium设计的B16 NPU模型。这款模型可以直接在AMD XDNA 2 NPU上运行，显著提升了图像生成质量。作为Amuse 3.1平台的重要组成部分，该模型的发布标志着AI图像生成技术迈入新阶段。

在ComputeX 2024展会上，AMD首次推出基于BP16的Stable Diffusion模型SDXL Turbo。这款模型结合了FP16的精度和INT8的性能优势，是AMD与Stability AI合作的重要成果。在此基础上，AMD进一步推出全球首个Stable Diffusion 3.0 Medium BF16模型，并对搭载AMD XDNA 2 NPU的锐龙AI处理器进行了专项优化。

新模型在内存需求方面实现重大突破，使Stable Diffusion 3.0 Medium能在24GB内存的笔记本电脑上运行，仅占用9GB内存空间。这意味着用户现在可以在内存低于32GB的AMD笔记本上使用高精度格式进行本地AI图像生成，且无需过度量化处理。搭载50+ TOPS NPU算力的锐龙AI 300系列和锐龙AI Max处理器的系统将在Amuse 3.1发布后获得完整支持。

AMD XDNA 2 NPU驱动的XDNA Super Resolution功能，能够将SD 3 Medium模型的1024x1024输出图像提升至2048×2048分辨率。这种技术突破让创作者可以在任何场景下获得符合专业标准的图像输出。

实际使用体验非常便捷，只需三步操作即可在配备AMD Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+的笔记本（至少24GB内存）上体验SD 3.0 Medium（BF16精度）。

SD3 Medium（NPU）硬件要求：AMD Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+笔记本，搭载算力≥50 TOPS的AMD XDNA 2 NPU，至少24GB系统内存。

具体操作流程如下：

1. 下载并安装最新Adrenalin驱动

2. 下载并安装Amuse 3.1 Beta

3. 在EZ模式下，调到HQ并开启“XDNA 2 Stable Diffusion Offload”

这款新模型的推出，意味着创作者可以在更轻量级设备上实现专业级图像生成。相比传统方案，新模型在保持高精度的同时大幅降低硬件门槛。对于需要频繁进行AI图像创作的设计师、插画师等群体来说，这种变化将显著提升工作效率。

从技术角度看，新模型的内存占用优化是关键突破。以往需要32GB内存才能运行的高精度模型，现在能在24GB内存设备上稳定运行，这对笔记本电脑市场产生深远影响。尤其是针对经常需要移动办公的创作者，这种改进带来更灵活的工作场景。

在实际测试中，搭载XDNA 2 NPU的设备表现出色。XDNA Super Resolution功能的加入，让图像生成质量达到新的高度。即便是基础配置的设备，也能在保证画质的前提下完成复杂图像生成任务。

从行业应用角度看，新模型的推出为AI图像生成技术提供了更广泛的适用场景。对于需要快速生成大量图像的商业场景，这种技术突破意味着更低的硬件成本和更高的生产效率。同时，新模型的轻量化设计也让更多创作者能够使用高性能设备进行创作。

与传统方案相比，新模型在保持高精度的同时，显著降低了对硬件性能的要求。这种平衡让AI图像生成技术从专业领域向大众市场延伸，为更多创作者提供专业级工具。对于需要频繁进行AI图像创作的设计师、插画师等群体来说，这种变化将显著提升工作效率。

从技术发展趋势看，这种轻量化高精度模型的出现，预示着AI图像生成技术正在向更广泛的设备普及。随着更多创作者加入AI创作领域，这种技术突破将带来更丰富的创意产出和更高效的创作流程。

总的来说，这款新模型的推出，标志着AI图像生成技术迈入新阶段。它不仅在技术层面实现突破，更在应用层面带来深远影响。对于需要进行AI图像创作的用户来说，这种变化意味着更高的创作自由度和更灵活的工作方式。

从第三方评测角度看，新模型在性能和效率方面的表现令人印象深刻。它既保持了专业级图像生成的质量，又显著降低了硬件门槛。这种平衡让AI图像生成技术真正走向大众市场，为更多创作者提供专业级工具。