**AWS 2025 纽约峰会 Agentic AI 战略解析** （信息来源：InfoQ 公众号，作者：王一鹏、Luna） --- ### **一、Agentic AI 的技术基石：Amazon Bedrock AgentCore** 1. **七大核心服务** - **Runtime**：支持长时 Serverless 计算，成本模型从“长租大巴”变为“滴滴打表”，冷启动快且节省开支。 - **Memory**：统一管理会话记忆与长期记忆，支持模型持续学习。 - **Browser**：托管式浏览器实例，实现自动化网页操作（如填表、点外卖），面向 To B 场景推出。 - **Identity**：基于 MCP 协议的工具插件，如 CrowdStrike Falcon-MCP、Scale AI GenAI 平台。 - **其他服务**：包括模型驱动的极简框架、规范驱动开发（Spec-Driven Development）等。 2. **Nova Act 模型** - Amazon 自研 Nova 系列 LLM 微调版，专为网页操作设计（如打开浏览器、填表单）。 - **测试表现**：在 ScreenSpot Web Text 测试中端到端任务完成率达 94%，高于 OpenAI CUA 的 87%。 - **开源 SDK**：支持开发者快速集成 AI 浏览器能力。 --- ### **二、向量存储的革新：Amazon S3 Vectors** 1. **技术突破** - 首次在云对象存储中实现向量原生存储、访问、搜索和查询功能，成为首个内置向量支持的云存储服务。 - **成本优势**：相比 Amazon Aurora，存储成本降低最多 90%，适合对成本敏感的企业。 - **数据管理**：支持海量向量数据长期保存，满足合规、审计和模型重训练需求。 2. **行业意义** - 作为大数据行业的“通用标准”，S3 Vectors 为 AI 时代提供低成本、高效能的数据存储方案。 - **应用场景**：知识型 Agent 的向量数据集存储、历史上下文保留、相似性检索等。 --- ### **三、开发者工具链升级** 1. **Strands Agents SDK** - 开源极简主义 AI 代理框架，仅需几行代码即可构建和运行 AI Agent。 - **特点**：无需 DAG 或节点设计，依赖 LLM 规划 + 工具调用完成复杂任务。 2. **Kiro IDE（预览版）** - “规范驱动开发”（Spec-Driven Development）的 AI 集成开发环境。 - **功能亮点**： - 自动生成代码、文档、测试用例。 - 智能代理钩子（intelligent agent hooks），自动处理耗时任务（如性能优化）。 - 与 Cursor 定位接近，适合独立编程窗口的开发者。 --- ### **四、AWS Marketplace 生态闭环** 1. **三连跳升级** - 从“应用商店”升级为“生成式 AI 时代的企业级能力超市”，用户可像装 App 一样部署 AI Agent。 - **商品类型**： - 即插即用的 Agent 镜像（容器/AMI/Lambda Layer）。 - MCP 协议工具插件（如 CrowdStrike Falcon-MCP）。 - 一键式 CloudFormation/CDK 模板，支持无服务器部署。 2. **与 AgentCore 联动** - Marketplace 提供“合规客服 Agent”“日志审计 Agent”等模板，用户可在 AgentCore 中选择模型后一键部署，节省 80% 集成工作量。 - **生态合作**：AWS 向生成式 AI 创新中心注资 1 亿美元，30 家初创企业需将 Agent 产品上架至 Marketplace。 --- ### **五、AWS 的 Agentic AI 战略价值** 1. **技术优势** - **全栈支持**：从存储（S3 Vectors）到计算（Bedrock AgentCore）、工具链（Strands/Kiro）全覆盖。 - **成本优化**：降低向量存储成本，提升企业 AI 投入性价比。 2. **生态协同** - 通过 Marketplace 和 AgentCore 的闭环，加速企业构建 Agentic AI 的进程。 - 开放、主流的技术栈与长期陪伴的合作伙伴选择，助力企业实现 AI 价值创造。 3. **未来展望** - 企业需双管齐下：明确策略 + 选择适合的技术栈与合作伙伴。 - AWS 作为技术实力强、生态完善的平台，成为企业构建 Agentic AI 的优选之一。 --- **总结**：AWS 通过 Amazon Bedrock AgentCore、S3 Vectors、Strands/Kiro 工具链及 Marketplace 生态，构建了生成式 AI 时代的全栈解决方案。其技术优势、成本优化和生态协同，为企业的 Agentic AI 转型提供了坚实支撑。