苹果最近在AI生态上做了个大动作，直接向英伟达妥协了。这个决定让不少开发者感到意外，毕竟苹果一直以封闭系统著称。现在他们主动增加了CUDA支持，让MLX框架能兼容英伟达的GPU，这背后藏着不少门道。

消息一出来就引发了开发者圈的热议。有人觉得这像是苹果在AI领域的一次战略转向，也有人认为这是被英伟达逼得不得不低头。毕竟英伟达的CUDA生态已经成了行业标准，连苹果都不得不承认它的强大。

苹果这次的改变其实早有预兆。从2018年开始，苹果就对英伟达显卡的支持打了折扣，导致不少专业用户在升级系统后无法继续使用高性能GPU。当时英伟达也回应说，苹果没有开放必要的接口，所以无法继续为macOS提供驱动支持。

这几年苹果在AI领域的表现确实不太理想，MLX框架的影响力也有限。反观英伟达，靠着CUDA生态在AI爆发后红得发紫。为了满足开发者的需求，苹果这次选择主动拥抱CUDA，算是给英伟达让了条路。

其实苹果和英伟达之间的较量早有伏笔。2018年苹果升级系统后，突然停止对多数英伟达显卡的支持，导致很多视频剪辑和深度学习开发者不得不换设备。这次妥协，可以说是苹果在AI领域的一次战略调整。

为啥要拥抱CUDA？苹果自己也说得很明白。CUDA的统一内存机制让不同设备间的数据共享更方便，开发效率也能提升。而且英伟达的硬件在学术研究和大规模计算中应用广泛，支持CUDA能让开发者在Mac上本地开发，再部署到服务器或超级计算机上。

苹果这次的改变其实早有预兆。从2018年开始，苹果就对英伟纳显卡的支持打了折扣，导致不少专业用户在升级系统后无法继续使用高性能GPU。当时英伟达也回应说，苹果没有开放必要的接口，所以无法继续为macOS提供驱动支持。

这几年苹果在AI领域的表现确实不太理想，MLX框架的影响力也有限。反观英伟达，靠着CUDA生态在AI爆发后红得发紫。为了满足开发者的需求，苹果这次选择主动拥抱CUDA，算是给英伟达让了条路。

其实苹果和英伟达之间的较量早有伏笔。2018年苹果升级系统后，突然停止对多数英伟达显卡的支持，导致很多视频剪辑和深度学习开发者不得不换设备。这次妥协，可以说是苹果在AI领域的一次战略调整。

CUDA的生态优势确实不容小觑。从2006年推出以来，它已经成了GPU计算领域的行业标准。现在全球有超过500万开发者、4万家公司和数千家生成式AI企业都基于英伟达平台构建产品和服务。

苹果这次的妥协，其实也是被逼无奈。CUDA生态太强了，连苹果都得低头。英伟达为了保护自己的生态，甚至在2024年发布了CUDA 11.6版本，明确规定不允许在非英伟达平台上逆向工程CUDA SDK生成的结果。

这意味着开发者用CUDA编写的程序只能在英伟达GPU上运行，不能“偷渡”到AMD、Apple、Intel的GPU上。即使技术上能做到，法律也不允许。所以苹果这次选择让MLX框架适配CUDA，既是为了合规，也是为了借力英伟达的生态。

苹果这次的举动，其实反映了一个更深层的问题。在AI领域，生态的重要性远胜于硬件。英伟达靠着CUDA生态站稳脚跟，而苹果这次的妥协，也是为了在AI战场上占据更有利的位置。

从长远来看，苹果这次的改变可能会影响整个AI生态的格局。虽然苹果依然保持自己的封闭性，但通过兼容CUDA，他们也能更快地吸引开发者，推动AI应用的普及。

总的来说，苹果这次的妥协是一个双赢的结果。英伟达巩固了自己在AI领域的主导地位，而苹果则找到了一条更灵活的发展路径。未来，随着AI技术的不断进步，这种合作可能会带来更多创新。