翟星吉的创业实践与AI时代To B转型思考可总结为以下核心要点： --- ### **一、To B AI Agent的创新模式** 1. **核心痛点解决** - 针对售前环节的两大痛点： - **专业能力断层**：商务人员技术深度不足，依赖研发资源支持 - **重复劳动重负**：方案准备、报价等低价值工作消耗团队精力 - **端到端自动化**：通过AI数字员工实现售前流程自动化，仅保留产品演示和POC验证需人工介入 2. **按结果付费的商业化逻辑** - **量化价值**：通过业务增长或解放人力创造价值（如A客户收30万，B客户收100万） - **业务驱动**：需业务部门主动推动，而非IT部门主导，确保解决核心业务流程中的“真痛点” --- ### **二、与SaaS时代的差异** 1. **商业模式转变** - **从“管理价值”到“结果价值”**： - SaaS时代需通过“画饼”说服老板，提供管理价值（如提升效率） - AI时代直接解决核心业务阻塞点，按结果付费（如提升营收、降低成本） - **降低说服成本**：无需花高成本说服老板，直接通过业务成果验证价值 2. **产品方法论升级** - **标准化产品抽象**：从定制化场景中提炼共性需求，形成聚焦产品 - **闭环验证**：快速推出MVP（最小可行产品），通过共创验证商业化场景 --- ### **三、融资与人才战略** 1. **融资策略** - **不急于融资**：国内对To B赛道共识不投，但反共识下机会巨大 - **聚焦业务**：将更多时间投入业务增长，而非融资说服工作 2. **人才招聘逻辑** - **三步吸引法**： - **人格吸引**：展现真诚、热情和自信 - **愿景吸引**：强调赛道前景和团队匹配度 - **价格条件**：提供合适薪酬 - **扩张节奏**：根据现金流健康程度扩张团队，2025年HC已满，2026年按利润招人 --- ### **四、出海计划与市场选择** 1. **目标市场** - **日韩**：全球前三市场，付费习惯好，产业链与中高端制造贴合 - **东南亚**：聚焦零售和物流，消费市场大，物流发达（如新加坡货运行业） - **其他区域**： - 中东（大政府市场） - 俄罗斯（替代欧美供应链） - 欧洲（分散小市场） 2. **出海逻辑** - **认知驱动决策**：中美是AI创新核心，先布局日韩、东南亚等市场 - **本地化策略**：避免北美高竞争，优先在能盈利的市场落地 --- ### **五、风险与挑战** 1. **潜在失败原因** - **市场风险**：To B赛道竞争加剧，需持续验证需求 - **执行风险**：业务驱动落地需精准匹配客户需求 - **资金压力**：扩张需与现金流健康程度匹配，避免过度依赖融资 --- ### **总结：AI时代To B创业的三个关键** 1. **精准解决核心业务痛点**：从流程中解放人力，按结果付费 2. **业务驱动而非IT驱动**：确保价值直接触达关键决策者 3. **轻资产扩张+反共识布局**：利用反共识机会，优先布局高潜力细分市场 翟星吉的实践表明，AI时代To B创业需更聚焦、更敏捷，通过技术直接创造业务价值，而非依赖“画饼”说服老板。