这篇关于AI在音乐创作领域影响的文章，系统梳理了技术发展带来的挑战与行业应对策略，核心观点如下： --- ### **一、AI音乐创作的三大核心问题** 1. **版权归属模糊** - 美国版权局裁定：纯AI生成作品（如指令输入后自动完成）无法获得版权保护，自动进入公共领域；若AI作为工具，人类主导创作（如写词+AI编曲），则可能获得部分版权。 - **争议点**：人类"主导作用"的定义模糊，例如仅写歌词、其余由AI完成是否算"主导"？当前法律尚未明确。 2. **收入分配风险** - **数据预测**：2028年音乐创作者或损失24%收入，累计达100亿欧元（2025年AI音乐已占独立发行56.9%）。 - **案例**：程序员用AI生成歌曲《七天爱人》，单日版税超150元，甚至出售版权，被部分媒体视为"正面典范"。 3. **平台监管滞后** - **技术 vs 规则**：AI生成能力快速提升，但版权规则、平台审核机制尚未跟上。Spotify等平台既默许AI音乐传播，又参与清理工作，形成"左右互搏"。 --- ### **二、平台与机构的应对策略** 1. **Deezer的"先规范后分发"模式** - 推出全球首个AI音乐标记系统，可识别Suno/Udio等主流AI模型生成的音乐。 - **措施**：全AI生成音乐不再进入算法推荐和人工歌单，剔除对应版税收益，减少对艺术家收入的冲击。 2. **ROKK的禁播政策** - 明确禁播完全由AI生成的音乐，用户可举报疑似AI作品，平台人工审核后决定是否下架。 - **立场**：强调真人创作的价值，反对AI取代艺术家的创作过程。 3. **UMG的艺术家中心战略** - 环球音乐集团（UMG）认为AI应作为工具而非主角，主张以艺术家权益为核心，保护其创作与商业机会。 4. **国内平台的差异化规则** - **网易云音乐"天音"**：未修改AI生成内容者版权归平台。 - **TME Studio**：AI生成内容以15秒短乐句为主，作为灵感参考，平衡技术试验与版权风险。 --- ### **三、行业面临的挑战与未来方向** 1. **技术硬、规则软的矛盾** - 生成式AI技术发展迅猛，但版权法律、平台审核机制尚未完善，导致AI音乐挤占人类创作者市场空间。 2. **创作者的应对策略** - 澳大利亚制作人Tushar Apte提出"以彼之道还治彼身"：用AI生成假艺人音乐，分流AI作品收益，反哺人类创作者或慈善。 - **局限性**：此策略可能加剧问题，而非根本解决。 3. **行业共识的形成** - 需要平台、创作者、版权方共同制定规则，明确AI生成作品的版权归属、收益分配机制，以及平台审核标准。 --- ### **四、深层影响：真假界限的消融** 文章以《红楼梦》"假作真时真亦假"收尾，指出AI制造的幻境中： - **习惯虚假后，真假不再重要**，技术主导的创作过程可能弱化人类艺术家的"人"的属性。 - **核心命题**：音乐的未来由谁书写？若不设边界，公平将难以实现。 --- ### **总结** AI音乐创作的爆发，既是技术革命，也是行业规则的试金石。当前阶段，平台与创作者需在规则完善中寻找平衡：**技术赋能创作，而非取代人类艺术价值**。未来，版权立法、平台审核机制、以及行业协作将成为决定AI与人类创作者共存模式的关键。