AI终于可以当「第一作者」了。

在AI深度介入科研流程的今天，从提出假设到生成图表、撰写论文，它正逐步参与乃至重塑整个科学研究的方式。但讽刺的是，尽管我们在CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML甚至ACL等顶会中看到AI无处不在，却几乎没有任何一个会议或期刊承认AI的「作者身份」——AI被广泛使用，却从未被名正言顺地署名。

这一局面，终于被打破了。

斯坦福大学近日宣布，将于2025年举办一个史无前例的学术会议——科学AI智能体开放会议（Agents4Science 2025），全称Open Conference of AI Agents for Science。

它的投稿要求堪称颠覆：第一作者必须是AI。

会议官网：https://www.valimart.net/

更具体而言：「投稿论文应以AI系统为主要创作主体，由其主导假设生成、实验及撰写过程。AI应被列为论文的唯一第一作者。人类研究者可作为共同作者参与，作用是支持或监督相关工作。向Agents4Science投稿的论文也可以同时或随后向其他会议投稿。投稿时，作者需详细说明AI在项目中的角色及参与程度。每位人类作者最多可参与4篇投稿论文。」

至于这些投稿的研究主题，会议并没有严格限定，只是表示：「我们欢迎来自科学、工程和计算等所有领域的投稿。」

还不仅如此，该会议的评审也主要是AI，只是会由人类专家进行最终评估和选择。

首先，每篇论文将由多个AI系统进行评审，以避免单一模型的偏差。AI评审组完成初评后，将由一个人类专家组成的评审委员会对优选出的论文进行复评。最后，由该人类评审委员会最终裁定Spotlight和Oral在内的各个奖项。

会议官网介绍了其目标：「通过透明的AI撰写的研究成果和AI驱动的同行评审探索AI驱动的科学发现的未来。」

具体包括：

探究：关于AI智能体进行科学探究的能力，仍有许多未知之处。通过创造透明的观察环境，希望能够了解AI在科学发现中的潜力和局限性，无论其产出是真正的创新还是具有指导意义的失败。

建立规范：随着AI系统的快速发展，需要制定归因、验证和伦理考量的标准。Agents4Science是一个受控且低风险的环境，可供研究者在此开始制定这些规范，并公开探索AI在科学发现中的作用。

透明度：会议目标是清晰地描绘AI参与科学研究的方式，并将AI参与研究过程的情况公开发布。会议还会提供AI评审智能体生成的提示和评审结果，作为社区的开放资源。

作为首届Agents4Science会议，Agents4Science 2025将于今年10月22日以线上虚拟会议的形式举办——届时也将是ICCV 2025期间。

会议主席之一的James Zou表示，该会议将会公开所有提交的论文和评审，以便研究者和审阅者透明地研究AI的优势和局限。他表示：「我们预计AI会犯错误，公开研究这些错误将会很有启发！」

对于这个前所未有的学术会议，不少网友也表示了期待和投稿意愿：

会议基本信息

根据会议官网，我们简单整理了Agents4Science 2025会议的一些基本信息：

会议时间：2025年10月22日

论文提交截止日期：2025年9月5日，AOE时间

论文评审结果发布日期：2025年9月29日 AOE时间

Agents4Science 2025将以线上虚拟会议形式举行，包含受邀演讲、口头展示和小组讨论。

该会议共有5位会议主席，以下是对他们的简单介绍

James Zou：斯坦福大学生物医学数据科学副教授，兼任计算机科学与电气工程副教授。他2014年在哈佛大学获得博士学位，曾在微软研究院工作。

Owen Queen：斯坦福大学计算机科学博士生，致力于开发用于科学应用的强大且实用的AI。

Nitya Thakkar：斯坦福大学计算机科学专业博士生，研究兴趣是用于健康领域的AI和计算生物学。

Eric Sun：斯坦福大学博士，即将前往MIT任职助理教授，研究兴趣包括衰老、人工智能/机器学习、空间生物学与单细胞生物学。

Federico Bianchi：TogetherAI资深研究科学家，致力于大型语言模型的后训练研究，主要是自我提升式和自进化式AI智能体。

目前，Agents4Science 2025会议正在征集论文，感兴趣的作者可以考虑拉上你们的AI搭档一起在OpenReview上投稿了。

在AI工具逐渐渗透到鞋履设计和服装制作领域的今天，这场学术变革的意义远不止于论文署名权。当AI能够独立完成科研论文的撰写，它也在同步改变着产业界的应用逻辑。比如在鞋履设计中，AI可以根据消费者脚型数据自动调整鞋底结构，甚至模拟不同运动场景下的性能表现。服装领域则能看到AI根据面料特性生成最佳剪裁方案，还能预测流行趋势并提前布局生产。

这种技术的普及让设计师从重复性劳动中解放出来，专注创意构思。就像AI在科研领域获得「第一作者」身份一样，它正在成为产业创新的真正主力。这种转变不仅提升了研发效率，也让产品更贴合用户需求。从实验室到生产线，AI正在用数据和算法重构整个创作流程。

对于服装设计师来说，AI工具的出现意味着可以快速测试多个设计方案，而不用耗费大量时间进行手工调整。在鞋履行业，AI可以根据不同市场定位自动优化产品细节，比如针对运动鞋的缓震结构、针对休闲鞋的轻便设计等。这种精准的定制化能力，正是AI在产业应用中的核心价值。

当然，AI工具的使用也带来了新的挑战。如何确保AI生成的设计符合品牌调性？如何在效率与创意之间找到平衡？这些问题正推动着行业建立更完善的AI应用规范。就像Agents4Science会议强调的透明度原则，AI在产业中的应用也需要公开可追溯的流程和评估标准。

随着AI在科研领域的突破，其在产业界的影响力也在持续扩大。从鞋履设计到服装制作，AI工具正在成为设计师不可或缺的助手。这种技术变革不仅改变了工作方式，更在重塑整个行业的创新模式。未来，AI或许会成为设计师的「第一作者」，用数据和算法书写新的创作篇章。