在App选品这条路上，我们经常能看到这样一种现象：那些获得过奖项、登上热搜的产品，未必能带来稳定的收益。相反，一些鲜有人关注的工具类App，却能悄无声息地实现百万级的吸金效果。这背后的关键，不在于你是否关注热门产品，而在于你是否掌握了一种特殊的“找品力”——那种能发现别人看不见机会的能力。

尤其是在AI技术普及的当下，“找品力”已经不再是单纯的灵感或经验，而是需要借助工具进行系统化训练。就像我们当初开发订阅管理类App时，核心不是追求点子的稀缺性，而是从三个维度出发：首先确认自己是否有这个需求（我每天要处理大量订阅信息，总感觉管不过来）；其次验证他人是否也有类似痛点（通过分析数十条用户评论发现，很多人对现有工具的体验都不满意）；最后思考如何用AI优化现有方案（利用自动统计工具快速构建原型）。整个过程，AI就像一个放大器，帮助我们更高效地完成需求确认、产品设计和内容分发。

AI工具的介入，让选品逻辑发生了本质变化。以前需要几周才能完成的市场调研，现在只需几分钟就能获取方向。这种效率提升不仅体现在数据获取速度上，更在于它能帮助我们识别那些被忽视的细分市场。比如某个老牌任务打卡App，功能看似完整却缺乏现代体验。当用AI重构后，加入智能日程建议、语音录入任务、AI生成反馈总结等功能，这些看似简单的优化，实际上是在提升产品的交付价值。用户感受到的不再是花哨的界面，而是实实在在的效率提升。

在“看得见的赛道”里淘金，核心在于谁能更快地实现AI化改造。很多App在榜单上排名中腰部，评分高、评论多，但更新频率却明显下降。这些产品往往处于“半死不活”的状态，等待一个能够重新激活它们的“二次改造者”。比如某个传统任务管理App，虽然功能完整，但交互体验落后。当用AI重构后，不仅提升了用户体验，更在功能逻辑上实现了创新。这种改造不是简单的技术堆砌，而是对产品价值的深度挖掘。

如今的选品机会，已经不再是靠头脑风暴或市场洞察就能抓住的。你看到的机会，别人也能看到。区别在于谁能更快验证，谁能更快上线，谁能更快优化。我的做法是：先设定一个方向，比如AI+教育、AI+健康、AI+工具等，然后上榜单查看是否有新App起步或老App停滞。接着分析评论区，哪些功能反复被吐槽。最后用AI构建原型，判断这些功能是否能用现成工具实现。这种流程让所有“想法”都能被快速验证，所有方案都能以低成本执行。

能打的不是“点子”，是执行力。现在出海项目中，真正跑出来的大多数都不是天才创意，而是普通人发现的真实需求，普通人利用AI快速构建的解决方案，普通人抓住节奏，在老赛道做出新差异。很多人总问“还有没有机会”，我的回答是：机会永远存在，关键是要学会用AI辅助快速思考、理性判断然后果断执行。当你具备了这三种能力，你就不再是看海的人，而是那个能跳下去，把金子捞上来的人。