星海图近期获得两轮战略融资，累计金额突破1亿美元。这家专注于具身智能的公司，凭借其在机器人领域的技术积累和产品布局，正在成为行业关注的焦点。从融资结构到技术突破，从产品应用到团队构成，星海图的每一步都展现出对具身智能赛道的深刻理解。

在具身智能领域，星海图的融资动作引发了行业广泛关注。2025年5月，星海图完成A4轮和A5轮两轮融资，合计金额超过1亿美元。其中A4轮由今日资本、美团龙珠联合领投，中金保时捷基金、襄禾资本等机构跟投。A5轮则由美团龙珠和美团战投联合领投，北京机器人基金、亦庄国投等机构持续加码。这轮融资不仅体现了资本市场对具身智能赛道的信心，也反映出星海图在该领域的技术积累和产品落地能力。

星海图的融资策略颇具特色。将A轮拆分为A4和A5两轮，采用统一命名方式，这种做法在业内并不多见。公司内部人士解释称，这是基于对行业发展阶段的判断——具身智能仍处于基础设施建设期，尚未进入应用爆发阶段。因此选择用统一阶段名称进行融资。这种策略既保持了融资连续性，又为后续资本运作预留了空间。

在具身智能领域，美团系资本布局尤为突出。2025年5月，自变量机器人完成数亿元A轮融资，由美团战投领投，美团龙珠跟投。此外，美团系近年来已多次在该领域布局，投资标的包括宇树科技、银河通用、普渡科技等头部企业。这种持续加码表明，具身智能正在成为资本市场的重点方向。

星海图的融资进度显示其在行业中的竞争力。自2025年开启A轮系列融资以来，公司已获得战略投资方、国家级产业基金和一线财务机构的共同支持。截至目前，A轮总融资规模接近15亿元，最新轮次估值较年初增长超3倍。这轮资金将重点用于提升"整机+智能"全栈自研能力，包括VLA端到端模型能力和硬件研发。

从技术角度看，星海图的具身智能方案具有独特优势。公司坚持"整机+智能"的双轮驱动战略，围绕智能本体构型、端到端VLA基础预训练模型、后训练工具链三个核心要素构建产品体系。这种架构为开发者提供了完整的具身智能基座，能够支持从基础研究到实际应用的完整链条。

在具身基础模型研发方面，星海图推出了"快-慢"双系统模型架构EFM-1。该架构融合了数百亿参数的视觉语言大模型（VLM）和数十亿参数的动作大模型（VLA），实现了感知理解到控制执行的闭环决策。这种设计既保证了模型的深度学习能力，又提升了执行效率，为具身智能的落地提供了技术支撑。

星海图的VLA模型基于全球最大规模的单本体数据集进行训练。公司自主研发的EDP数据平台，通过两款不同构型的轮式双臂机器人本体，在工业、家庭、商业等开放场景中进行数据采集。这种真实环境数据采集方式，显著提升了模型的泛化能力和实际应用价值。

在硬件产品方面，星海图已推出三款通用机器人本体：仿人形机器人R1、R1 Pro和数据采集平台R1 Lite。这些产品覆盖了从基础研究到实际应用的多个场景，为开发者提供了多样化的选择。其中R1 Lite在李飞飞团队WB-VIMA模型的数据采集中发挥了重要作用，展现了其在专业领域的应用价值。

星海图的合作伙伴阵容也值得关注。除了顶尖科研院所和具身智能创业公司，华为云、海尔等企业也加入了合作行列。这种跨行业合作模式，有助于将具身智能技术快速转化为实际生产力，推动行业生态的完善。

团队构成是星海图技术实力的重要保障。核心团队汇聚了多位AI和具身智能算法科学家，以及在自动驾驶领域有丰富经验的实践者。CEO高继扬拥有清华大学电子工程学士学位和南加州大学计算机视觉博士学位，曾在Waymo和Momenta担任重要职务。这种技术与产业结合的团队结构，为星海图的技术创新提供了坚实基础。

在技术研发方面，星海图的首席科学家团队由清华交叉信息学院的两位助理教授组成。他们负责具身基础模型的研发，研究领域覆盖强化学习、模仿学习、双臂操作和全身运动控制等关键技术。这种产学研结合的模式，有助于将理论研究快速转化为实际应用。

星海图的商业化团队同样表现出色。商业化负责人虞磊曾担任任千寻位置车载事业部创始负责人，具备超过15年的商业化和投资经验。这种复合型背景，使得星海图在技术转化和市场拓展方面具有独特优势。

从行业发展趋势看，具身智能正在从实验室走向实际应用。星海图的融资动态和技术突破，标志着这一领域正进入快速发展阶段。随着更多资本和资源的注入，具身智能有望在制造业、服务业等领域实现更广泛的应用，为智能时代带来新的变革。