**SEO文章生成工作流解析** **1. 数据采集阶段** - **Crawl操作**：通过Scrapeless的Crawl节点，输入3个竞品链接，输出Markdown格式正文内容 - **Aggregate节点**：合并3个竞品的Markdown内容为单个数据项 - **字段映射**：确保竞品内容字段正确对应到AI生成器的输入参数 **2. AI生成阶段** - **Prompt结构**： - 目标关键词：{{筛选出P2以上优先级的选题}} - 产品名称：SaaS产品 - 趋势分析：{{最新趋势分析}} - 竞品内容：3篇Markdown文章 - **输出格式**：严格遵循JSON结构，包含标题、slug、meta描述、策略摘要和文章正文 - **关键要素**： - 融合趋势洞察（如"最新趋势分析"） - 竞品分析（吸取优点，找到内容突破口） - 结构化输出（H2/H3标题+内容段落） **3. 数据存储阶段** - **Supabase表结构**： ```sql CREATE TABLE seo_articles ( id BIGINT PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL, slug TEXT NOT NULL UNIQUE, meta_description TEXT, status TEXT DEFAULT 'draft', target_keyword TEXT, strategy_summary JSONB, body JSONB, source_record_id TEXT, created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW(), updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW() ); ``` - **字段说明**： - `body`字段存储结构化文章内容（H2/H3标题+段落） - `strategy_summary`存储趋势洞察和内容角度 - `slug`字段用于生成SEO友好URL **4. 进阶优化** - **动态内容插入**：通过JSON字段实现CTA按钮/视频/相关文章的动态插入 - **富媒体摘要**：提取H2标题生成FAQ Schema，提升搜索点击率 - **内容复用**：每个JSON块可独立用于训练AI客服或A/B测试 **5. 关键配置检查** - **Crawl操作**：确保设置正确的页面深度和过滤选项 - **Code节点**：验证AI输出的JSON格式是否符合n8n解析要求 - **字段映射**：确认所有输入参数（目标关键词、竞品内容等）正确传递 - **数据库约束**：确保slug字段唯一性，避免重复内容 **6. 流程验证** - **数据流**：从数据采集→竞品分析→AI生成→数据库存储 - **输出检查**：验证生成的JSON是否包含完整文章结构和必要字段 - **SEO验证**：确保标题、meta描述、关键词等符合SEO标准 **7. 扩展性** - **数据库替换**：可支持MySQL/PostgreSQL等其他数据库 - **功能扩展**：未来可集成AI大模型进行内容理解与结构化输出 - **多语言支持**：通过调整Prompt实现多语言内容生成 通过该工作流，可实现从竞品分析到SEO文章生成的自动化流程，确保内容质量与SEO优化的双重目标。