最近业内传出消息，具身智能领域迎来新动作。星动纪元这家企业最近完成了近5亿元A轮融资，这已经是他们自2023年8月成立以来的第四轮融资。从2023年8月成立到如今，这家企业已经经历了从种子轮到Pre-A轮的多次资本加持，最新一轮由鼎晖资本和海尔资本联合领投，厚雪资本、华映资本等多家机构跟投。

这家企业最特别的地方在于，他们同时布局硬件和软件两个赛道。在硬件研发上，星动纪元从最基础的关节模组、控制单元这些零部件开始自研，逐渐构建起完整的机器人产品体系。目前他们已经能够像搭建乐高积木一样，灵活组合不同形态的机器人。从全尺寸人形机器人STAR1到轮式机器人Q5，这些产品已经进入实际应用阶段。

市场反馈显示，星动纪元的业务进展比预期更快。今年已经交付了超过200台产品，另有上百台订单正在量产中。更值得关注的是，海外市场占比已经突破50%，全球十大科技公司中，除了特斯拉外，其他企业都在尝试使用他们的机器人。这种市场认可度让业内不少观察者感到意外。

在工业场景应用方面，星动纪元与北自所的合作案例颇具代表性。在这家研究所的工厂里，STAR1机器人已经投入训练，负责搬运、分拣和扫码等基础作业。这种场景下的应用验证了机器人在重复性劳动中的可靠性。而在服务场景中，与海尔、世纪金源等企业的合作项目显示，Q5机器人正在商场门店中承担导购等任务，这种应用模式正在改变传统服务行业的运作方式。

软件研发同样值得关注，星动纪元去年12月推出的VLA模型ERA-42，实现了对全谱系产品的统一控制。这种技术突破让不同形态的机器人能够使用同一套控制系统，降低了开发成本。今年5月，他们又开源了生成式机器人大模型VPP，这个模型具备独特优势。

VPP模型的最大亮点在于，它能够通过视频数据学习各种机器人形态的运动规律。只需要少量真机数据进行微调，就能实现高效的训练效果。这种技术突破让星动纪元在机器人研发领域获得先机，他们表示这种模型能显著降低对真机数据的依赖，这对研发成本控制有重要意义。

从技术对比来看，VPP与传统VLA模型的关系类似于Sora与ChatGPT。前者能提前预知未来场景，大幅提升机器人执行动作的速度。在150毫秒的推理时间内，预测频率达到6至10Hz，控制频率超过50Hz。这种性能优势让他们的产品在实际应用中表现更稳定。

星动纪元目前团队约100人，最初源自清华大学交叉信息研究院的孵化项目。创始人陈建宇作为研究院助理教授，深耕人工智能与强化学习领域多年。他的学术背景和行业经验，为企业发展提供了重要支撑。

陈建宇的学术生涯始于2015年获得清华大学学士学位，之后赴加州大学伯克利分校深造，师从美国国家工程院院士Masayoshi Tomizuka教授。这位机电控制学科先驱的指导，让他对机器人本体有了深入理解。这种技术积累，为星动纪元的具身智能研发奠定了坚实基础。

从技术路径来看，星动纪元的布局显示出清晰的战略方向。他们既注重硬件的模块化设计，又强调软件算法的创新，这种双轮驱动模式让企业在竞争中保持优势。随着更多应用场景的拓展，这家企业的技术实力正在得到市场验证。