别让AI变成信息垃圾场。

谁能想到，一个AI生成的视频竟然能在ins上获得2.52亿次浏览量，点赞数更是突破325.7万。视频里，一位穿着比基尼的胖女人笨拙地踩上船边栏杆，猛地一跃，瞬间溅起巨大水花，船身也因为她的动作失去平衡栽进海里。这看似普通的跳水场景，其实藏着AI的鬼马心思。

仔细观察会发现不少AI的痕迹，比如船边看热闹的男人能像猫头鹰一样360度转头，船身倾斜的角度也显得不自然。视频通过夸张情节引发观众的笑声，但同时也暗含身材歧视的意味。博主顺势推出更多类似作品，让人看得直呼过瘾。

打开社交媒体平台，各种诡异邪门的AI视频比比皆是。最近爆火的是AI生成的「同类相食」视频，食物不仅长出人脸，还自相残「食」。柠檬、橙子、小笼包、西兰花、蓝莓松饼都闭着眼微笑等待被勺子投喂。这些视频出自ins博主reallyweirdai之手，制作流程异常简单，只需一句提示词就能生成。

如果你觉得这类视频还有点可爱，那下面这种绝对是让人恶心的程度。名为「You Are What You Eat」的视频在Reddit疯传，展示由食物组成的人吃着这些食物。比如寿司人狼吞虎咽吃寿司，酸奶人端着草莓酸奶杯猛吞。配上音效后，简直像在看恐怖片。

这些视频背后藏着赤裸裸的流量逻辑。平台算法推崇能快速吸引眼球的内容，怪异夸张的视频自然能引发更多互动。AI工具的快速发展和低成本创作，让创作者只需简单指令就能生成高度逼真的视频。这种趋势让内容创作越来越极端化。

更严重的是，AI生成的「垃圾」已渗透到学术领域。瑞典布罗斯大学学院研究发现，谷歌学术平台中存在上百篇疑似AI炮制的文章。借助AI低成本「作弊」手段，虚假科学信息得以快速传播，侵蚀学术平台的公信力。

同行评审也受到影响，「meticulous」（一丝不苟）的使用频率是去年的34倍，「commendable」（值得赞扬）的使用频率是去年的10倍。这些词成为ChatGPT等大模型的最爱。AI工具被越来越多用于协助甚至代劳撰写同行评审，特别是当截止日期临近时。

有些AI生成内容一眼就能看出假，比如去年震惊科学家的医学期刊论文。作者用Midjourney生成了一张卡通老鼠长着生殖器的图片，解剖图错误百出，文字也乱写一气。如此明显的错误论文竟能通过同行评审并刊登在学术期刊上，暴露了学术界的严重问题。

科学家的声誉依赖发表记录，但这一机制给了一些人可乘之机。借助AI生成低质量文章，严重损害了知识的纯粹性和科研的公正性。无论是网络上的AI惊悚视频，还是学术上的AI低质量论文，它们造成的伤害和影响远超创作本身。

如今AI发展势头迅猛，我们在拥抱技术的同时，也要警惕信息垃圾场的形成。别让AI成为制造混乱的源头，让技术真正服务于人类，而不是反过来。