AI竞争白热化，Meta在人才争夺和产品迭代方面遭遇双重压力。扎克伯格启动"超级智能单元"计划，试图通过企业风险投资（CVC）扭转局势，但优质标的稀缺让这场博弈充满变数。从148亿美元收购Scale AI到入股NFDG基金，Meta的每一步都在试图重塑AI赛道格局。

扎克伯格的"超级智能单元"计划遭遇现实挑战。尽管开出1亿美元签约奖金，但OpenAI的顶尖人才依然不愿加盟。这个数字在硅谷算得上天价，但Meta的AI团队在同行竞争中显得有些力不从心。Llama系列模型虽然性能不错，但在Qwen、DeepSeek等竞品面前稍显逊色。开发者们直言不讳地指出，Llama系列在通用用例和推理能力上已落后于竞争对手。

人才流失成为Meta的隐忧。硅谷风投机构Menlo Ventures的合伙人迪迪·达斯透露，一周内就听到三起MetaAI工程师跳槽消息。这些人才普遍选择OpenAI和Anthropic，即便拿到Meta的200万美元新合同。这反映出Meta在AI领域的话语权正在减弱。

扎克伯格的应对策略显露出战略调整。他将资源从基础研究团队转向GenAI团队，亲自参与产品开发。这种"创业者状态"让员工加班成为常态，但同时也让Meta在AI赛道上重新发力。收购Scale AI和入股NFDG基金，都是这场战略调整的重要举措。

Meta的CVC布局凸显出对AI赛道的深度参与。通过收购Scale AI，扎克伯格获得了数据处理能力的提升。而投资NFDG基金，则让丹尼尔·格罗斯和纳特·弗里德曼加入"超级智能单元"。这两位硅谷资深投资人带来的不仅是人脉资源，更是在AI赛道上的丰富经验。

Thinking MachinesLab的收购谈判展现了Meta的急切。这家估值100亿美元的初创公司拥有20亿美元种子轮融资，其技术团队来自OpenAI核心成员。扎克伯格的收购意图显而易见，但20亿美元的估值也让这笔交易充满变数。

AI赛道的融资格局正在发生变化。2024年至今仅发生515笔交易，比2021年下降81%。企业主导的投资占比攀升至75%，优质标的价格持续上涨。Scale AI的138亿美元估值就是典型案例，英伟达、英特尔等巨头的参与让这场博弈更加复杂。

扎克伯格的策略选择体现出对AI赛道的深刻认知。通过风险投资工具，Meta试图在早期阶段把握技术方向。这种"接盘侠"向"勘探者"的转变，既是应对市场变化的必然选择，也是在AI赛道上保持竞争力的关键。

AI领域的竞争已进入深水区，Meta的每一步都牵动着行业格局。从人才争夺到资本运作，从技术迭代到战略调整，这场博弈仍在持续。扎克伯格的"亡羊补牢"能否带来转机，最终要看AI赛道的演变趋势和Meta的执行力。