在人工智能技术迅猛发展的当下，欧洲科技界正面临一场关于战略方向的深度思考。德国思爱普公司（SAP）CEO柯睿安近期在采访中提出，欧洲在推进AI发展时不必一味追求数据中心的规模扩张。这一观点与上月英伟达CEO黄仁勋访欧时强调的“算力基建先行”形成鲜明对比，引发业界对欧洲AI发展路径的广泛讨论。

柯睿安在7月3日的采访中直言不讳地提出质疑：“我们真的需要建五个数据中心再把高性能芯片放进去吗？”他指出，虽然大语言模型训练确实需要大量算力，但当前技术已经进入“商品化”阶段。以DeepSeek年初发布的R1模型为例，该模型仅用相对较少的算力资源就实现了与全球顶尖AI模型相当的性能，这为欧洲提供了新的思路。

在柯睿安看来，欧洲的AI发展不应局限于基础设施建设，而应更注重实际应用场景的探索。他特别提到，汽车和化工等传统行业可以通过AI技术实现效率提升。作为欧洲市值最大的软件商，SAP正致力于将AI技术转化为企业实际应用。不过，目前欧洲在AI基础设施建设方面明显落后于美国和中东地区，投入规模仅为美国的1/4左右。

对比中美AI发展路径，美国的“星际之门”计划堪称典范。该计划由OpenAI、软银集团和甲骨文公司共同推进，计划在4年内累计投资5000亿美元。相比之下，欧盟2月份才公布200亿欧元的AI专项基金，计划在欧洲建设5座“超级工厂”。这种投入节奏的差异，让欧洲在AI发展上面临不小压力。

黄仁勋在访欧期间提出的合作计划，正是针对欧洲算力短板的解决方案。他强调，数千颗英伟达芯片将被用于欧洲AI基础设施建设。然而，柯睿安认为这种“跟跑式”发展存在风险，指出SAP正在调整战略，重点转向向各行业提供AI解决方案。

这种战略转变在柯睿安的言论中尤为明显。1月份达沃斯论坛上，他还曾表示“星际之门是欧洲的榜样”，如今却提出不同的发展路径。SAP客户服务主管Thomas Saueressig透露，公司曾与多家德国企业探讨联合申报AI超级工厂项目，但最终未能形成实质进展。

SAP发言人本周表示，公司不会以运营方或投资者身份参与项目，而是希望作为技术提供商参与其中。这种态度反映出欧洲企业在AI发展中的务实心态。对于欧洲来说，如何在算力基建与实际应用之间找到平衡点，将成为决定AI发展成败的关键。

从第三方评测机构的角度看，欧洲AI发展面临的挑战既来自技术层面，也涉及战略选择。当前的基础设施投入与实际应用需求之间存在明显落差，这需要企业在技术转化、资源整合和市场拓展等方面做出更精准的判断。未来，欧洲能否在AI领域走出一条特色发展道路，将取决于其能否在保持创新活力的同时，实现技术与产业的深度结合。